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【时空预测】Graph WaveNet模型精讲(上),通俗易懂,一学就会
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该论文提出了一种名为Graph WaveNet的新型时空神经网络架构,用于深度空间-时间图建模。模型通过自适应邻接矩阵和堆叠扩张的一维卷积组件,能够精确捕捉数据中的隐藏空间依赖和长序列时间趋势。在交通网络数据集上的实验显示了其优越性能。
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