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【时空预测】DCRNN模型精讲(下),通俗易懂,一学就会
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该论文提出了一种名为DCRNN(Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network)的深度学习框架,用于交通流量预测。DCRNN通过在有向图上模拟交通流的扩散过程来捕捉空间依赖性,并使用编码器-解码器架构和策略采样技术来建模时间依赖性。在两个大规模真实世界交通数据集上的实验表明,DCRNN在交通预测任务上显著优于现有方法。
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