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【机器学习】重新理解线性回归 - 2 - 广义线性模型:sigmoid函数到底是怎么来的
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“广义线性模型(Generalized Linear Model,GLM)是一种用于建立因变量与自变量之间关系的统计模型。GLM是线性回归模型的一般化,它允许因变量不一定是连续的,也不一定服从正态分布。相反,GLM使用一个非线性的链接函数将因变量和自变量联系起来,并对因变量进行一定的变换以满足分布的要求。” from chatgpt
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