V
主页
【机器学习】重新理解线性回归 - 1 - 极大似然估计
发布人
“极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, MLE)是一种常见的参数估计方法,它通过最大化样本数据的似然函数,来求解参数的值。在给定一个观察数据集的情况下,MLE 试图找到最适合这个数据集的概率分布参数,以便在未来的预测中能够更好地描述这个数据集” from chatgpt
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
机器学习必会,似然和极大似然估计,看一个动画,就全明白了
【机器学习】重新理解线性回归 - 2 - 广义线性模型:sigmoid函数到底是怎么来的
【机器学习】极大似然估计,看一个动画,就全明白了,刷新你对线性回归的理解!
最大似然,解释得很清楚 !!!
广义线性模型—线性回归,泊松回归,逻辑回归
线性回归模型和极大似然估计
MLE(极大似然)和MAP(最大后验)
【10分钟算法】线性回归-带例子和动画/Linear Regression
5分钟-通俗易懂-极大似然估计
【10分钟】了解线性回归
说人话,线性回归到底在研究个什么东西⁉10分钟简单统计学教程_轻松理解医学统计31
极大似然估计和贝叶斯估计
【机器学习】重新理解线性回归 -3- 交叉熵
矩法估计和最大似然估计--标准求法
7-4.极大似然估计
计量经济学(46)极大似然估计
零基础小白入门 机器学习 西瓜书 最大似然估计
如何理解最大似然估计?
45. 极大似然估计--2(5个例题)
机器学习数学基础(1)- 最大似然估计MLE推导
【旧版白话(1)】用人话给我讲明白到底什么是“线性回归”!
【深度学习 搞笑教程】09 线性回归 | 草履虫都能听懂 零基础入门 | 持续更新
一个视频搞清楚最大似然估计,6min超简单~
第十讲-回归模型(三)_广义线性模型
最大似然、最小二乘和贝叶斯估计的区别
3分钟了解线性回归
极大似然估计
【苏说】广义线性模型 | 北大大苏
三、逻辑回归解决二分类问题的损失函数-极大似然估计推导
【机器学习】动画讲解最大似然估计
矩估计量与最大似然估计量
【梯度下降】3D可视化讲解通俗易懂
似然与概率的区别
似然和极大似然估计,是很多机器学习算法的基石,一定要弄懂
数学建模之数据拟合(3):最小二乘法
【机器学习】简单线性回归&最小二乘法十分钟学会!内含python求解过程
【五分钟机器学习】机器分类的基石:逻辑回归Logistic Regression
什么是softmax回归,如何使用softmax回归,解决多分类任务
太原一模最后压轴题!极大似然估计,概率和导数综合
统计学|如何不带脑子学会最大似然估计MLE?