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4. 买白菜不砍价-基于GLM多智能体协同的法律行业问答系统
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本项目方案采纳“先思考后执行”的策略,通过精心设计的三模块系统来确保高效的问题解决流程。这三个模块包括:中枢模型(Planner)、执行模型(Tooler)和总结答案模块。 中枢模型(Planner)——系统的决策核心: 负责对用户问题进行深入语义解析,制定策略,选择合适的工具和API,形成逻辑严密的思考链,并管理对话流程。 通过集成通用指导策略和动态指导策略生成,中枢模型能够灵活应对各类问题,提升规划的科学性和效率。 执行模型(Tooler)——系统的执行臂: 负责具体任务的执行,利用GLM4函数的强大调用能力,与API高效配合,确保任务的快速准确完成,并将结果实时反馈给中枢模型。 通过容错纠错机制,执行模型增强了操作的准确性和流程的稳定性,促进了模型间的顺畅协作。 总结答案模块——确保输出的规范性: 在对话结束后,从交互数据中提炼出最终答案,确保答案的规范性和准确性。 通过答题模板设计和模板调整提示,我们提升了中枢模型在问题总结上的泛化能力,以适应不同问题的需求。 系统运行流程简洁明了:首先,通过提示词激活模型对问题的思考;其次,启动模型与用户的交互对话。在中枢模型和执行模型的协同作用下,系统逐步推进对话,直至得出满意答案。
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