01.本地装载数据
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01.核心目标
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02.埋点方案设计
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01.Panda介绍安装
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02.饼图&漏斗图
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04.t分布
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01.NumPy介绍模块安装
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01.业务背景1
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01.算法概述
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02.抽样误差和非抽样误差
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07.划分训练集与测试集
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01.数据是如何存储的（1）
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03.绘制学习曲线
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05.游程检验
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03.抽样误差与标准误
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01.数据导出
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01.总体介绍
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01.拉勾网数据分析师招聘数据分析
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01.用户留存和裂变
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13.数据埋点实现
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12.埋点反馈数据
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08.绘制学习曲线
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01.1级页面URL规则分析与URL编码解码
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01.各城市数据分析师岗位需求量
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05.分桶表数据装载
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02.需求拆解与Celery原理
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05.虚拟变量转换的SPSS操作
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04.以数据为核心的驱动闭环
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14.数据建模
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01.变量的定义
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01.会假设检验就够了吗
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15.统计表搭建（1）
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01.知识图谱
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01.如何描述用户行为
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10.数据清洗-填充缺失值
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01.NumPy形状操作
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05.Panda-Excel-HDF5读写
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02.主要内容介绍及指标体系必要性
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01.查询语句知识图谱
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09.确定指标口径
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08.设计指标体系结构图