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1_1教科书和参考书推荐
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1_1课程简介
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1_3公开课推荐
2_10梯度计算
2_8学习率
2_1头文件iostream
2023 Machine Learning(机器学习)第8节
3_4_0-1损失函数
2_5梯度
2023 Machine Learning(机器学习)第11节
3_6逻辑回归损失函数-二元交叉熵
1_7传统机器学习算法的四大步骤
1_3计算机的部件
3_3逻辑回归模型
1_8输入数据全是矩阵形式
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2023 Machine Learning(机器学习)第6节
1_5_32位和64位系统
2_5基本运算符
3_8逻辑回归总结
炼丹达人
2_3线性模型的几何特性
2023 Machine Learning(机器学习)第15节
2023 Machine Learning(机器学习)第4节
2023 Machine Learning(机器学习)第7节
2_4线性回归损失
4_1训练样本采样
7_10输出层偏J偏L和偏L偏Z
2023 Machine Learning(机器学习)第1节
2_2线性回归模型
2023 Machine Learning(机器学习)第5节
1_5从广义上理解函数
7_4几种激活函数
3_9数值稳定性
机器学习入门到精通!回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完!人工智能/机器学习/深度学习/AI
6_1Softmax回归数据
2023 Machine Learning(机器学习)第14节
2_12损失除以2的原因