京东 11.11 红包
1_3公开课推荐
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今天咱们来看前导后不导，后不导前导
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一键三连
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这是我成长的道路
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炼丹达人
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sin12345°这么大！字越少事越大！
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2_6关系运算符
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没想到评论区有问这个的？不过不管问啥，该分享的还是要分享的
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2_1线性回归数据
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4_8N折交叉验证
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今天有点小尴尬，小学方法不会解，满脑子都是隔板法
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7_1类的定义
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1_1课程简介
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2_8学习率
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野猫学长
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2_2main函数
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2_14最小二乘法的几何理解
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2023 Machine Learning（机器学习）第7节
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真爱粉丝
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哥哥对我可太好了，都告诉我用不等式，那我肯定能解啊
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2_7总结和超参数介绍
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1_4人工智能和机器学习的联系
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2_10梯度计算
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3_3逻辑回归模型
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3_9数值稳定性
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8_4AdaGrad
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1_1教科书和参考书推荐
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2_9复合函数求导法则
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2_13尺度不同导致的问题
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1_7传统机器学习算法的四大步骤
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2_4变量的4大特性
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3_7计算梯度
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2023 Machine Learning（机器学习）第4节
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2_9switch语句
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4_10通过偏差和方差判断过拟合欠拟合
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2_12损失除以2的原因
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2_6特征空间和参数空间
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1_7编译器和解释器
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4_6验证集判断过拟合
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2_11梯度下降的缺点
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6_4结构体定义对象