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CNCC 2023 | 中科大何向南:大模型推荐:挑战、进展与未来
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🔎 随着大模型的蓬勃发展,如何将其智能、独特的能力赋能推荐系统?在大模型的加持下,推荐系统将迎来哪些改变? 🔎 10 月 26-28 日,第二十届中国计算机大会 (CNCC 2023) 在沈阳召开。小红书举办了技术论坛,多位来自学界、产业界的专家们以”大模型与推荐系统“为主题,深入挖掘和探讨大模型与推荐系统在技术、应用和研究方面的最新进展,特别是在大模型的加持下,推荐系统将迎来哪些新的机遇,又将面临哪些挑战。 🔎 推荐系统作为大规模机器学习算法应用较为成熟的方向之一,如何与大模型结合,具有重要的理论和实践价值。何向南教授在《大模型推荐:挑战、进展与未来》报告中,介绍了大模型推荐技术的进展,包括如何教会 LLM 做推荐:基于 in-context learning 的 LLM 推荐能力激发;基于 instruct- tuning 的 LLM 推荐任务对齐;以及如何利用 LLM 推动推荐范式革新:基于 LLM 的生成式推荐。本期视频干货满满,快来观看吧!
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