V
主页
【Proof-Trivial】数学视角下的Transformer【MIT数学系】
发布人
https://www.youtube.com/watch?v=0WHZESuwVC4 这篇论文来自MIT数学系,作者将Transformer视为一个连续时间的动力系统,模型的层级被视为时间变量。在这个框架下,Self-Attention和Layer Normalization是关键的部分 核心的发现是,随着时间的推移,模型中的元素(或称为粒子)会趋于聚集形成集群。这一集群现象在高维空间中尤为显著,并且与模型的学习能力密切相关。例如,在预测下一个词的任务中,集群现象表明模型可能趋向于预测少数几种可能性,而不是展现多样性......
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
李沐-除非你是专家否则不建议搞图神经网络
tiktok面试题:手写Transformer
【齐神】代数几何
眼神戏 法官判你无罪释放你看向唯一怀疑你的警察
北京大学在读博士李雪曈:基于稀有事件的分布式逻辑回归
李沐-YOLOv3史上写的最烂的论文-但很work
奇葩问题把李沐大神整不会了
Transformer论文逐段精读【论文精读】
天涯神帖:《性饥饿陷阱》
沉浸式旁听菲尔兹奖得主 James Maynard 开组会
何恺明MIT第一课-卷积神经网络
Nature发布史上最强GPT Prompt,强烈建议每一位研究生赶紧使用!
IEEE transaction投稿拒稿率和desk rej的情况
上海MIT新生见面会!遇到了超级大神么?聊一下麻省理工校友聚会!MIT | 麻省理工 | 北美留学 | 研究生 | 博士
【官方双语】直观解释注意力机制,Transformer的核心 | 【深度学习第6章】
斯坦福大学《凸优化|Stanford EE364A Convex Optimization I Stephen Boyd》中英字幕
Transformer主要模块从数学上如何解读?【深度学习中的数学ep9】
【Proof-Trivial】数学基础自学路线
【官方双语】GPT是什么?直观解释Transformer | 深度学习第5章
伤害性不大,侮辱性极强
随机过程 张颢 2024年春
【李宏毅】2024年公认最好的【LLM大模型】教程!大模型入门到进阶,一套全解决!2024生成式人工智慧-附带课件代码
19、Transformer模型Encoder原理精讲及其PyTorch逐行实现
南开大学、南洋理工大学2024年AI顶会作弊被查
全球人工智能大会主持人尴尬瞬间
小酥自罚游戏…
注意力机制的本质|Self-Attention|Transformer|QKV矩阵
【Proof-Trivial】机器学习与数据科学中的【理论】与【算法】【北京大学 文再文】
Batch Normalization(批归一化)和 Layer Normalization(层归一化)的一些细节可能和你想的并不一样
【Proof-Trivial】泛函分析-孙炯 (最通俗易懂的本科水平中文泛函分析课程)
何凯明:Autoregressive Image Generation without Vector Quantizarion.
【Proof-Trivial】高等数理统计(基于测度论) 清华大学
【凸优化引论】第01节:变分分析
[凸优化-中文字幕]Boyd斯坦福公开课
【搬运】如今计算机视觉会议的接受标准
南大程龚主讲《图论与算法》(GTA)-课程介绍
上交大高金学院副校长鼓励毕业生相信市场的力量,金融人面试海底捞60万年薪岗位嫌端盘子没面子,前途渺茫的金融人才开始密集相亲征婚:240707录播part4
【Suno AI】泛函分析破防续集⚡函数中的函数⚡
Transformer+U-Net全新突破:荣登《Nature》,模型准确率暴涨至99.97%!最新14种创新手法
【Proof-Trivial】凸优化-Stephen Boyd-Stanford (2023-2024最新课程)