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2.数据分析到底如何体现价值
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数据分析的价值和局限性
2.文本语义向量的实践
《风控流程与策略》反欺诈正负样本定义
2.InstructGPT训练讲解
数据指标与设立指标的基本原则
1.《Python数据分析》课程介绍
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4.常用的量化平台概述及如何选择
4.CSV文件操作
《智能客服与聊天机器人》项目-深度学习文本匹配模型
2.自然语言处理的应用场景
3.JSON文件操作
1.自然语言处理现状
4.SLAM的知识架构
《平台流失用户分析》项目:国庆期间流失数据分析-1
【全20集】儿童情绪管理与社交能力课程,情商教育从娃娃抓起,培养良好的人际关系
3.SLAM的新突破-图优化
金融风控知识与架构
《马上消费金融风控模型》项目-马上金融风控代码单模型1
《用户推荐系统分析与应用》项目-好友推荐1
1.课程介绍与学习目标
2.量化策略的发展
《以图搜图检索系统》项目-基于内容的图像检索概述
《VIP用户成长分析》项目-用户成长介绍与分析1
NLP项目《自动化阅卷系统》
机器学习的模型
计算机与程序设计
《文本生成》项目-seq2seq原理初步
《互联网广告反欺诈建模》项目-场景数据分析与建模方案
《多任务学习与细粒度图像分类》项目-图像分类提升技巧
《文本生成》项目-基于LSTM的文本生成
1.企业经营分析如何落地
Python开发环境配置(2)
机器学习算法精讲:朴素贝叶斯
推荐系统基础
《音乐推荐与电影推荐系统》项目-推荐系统方法讲解
3.《大数据开发实战》需要哪些基础
NLP项目《客服对话信息提取系统》
1.ChatGPT效果及背后技术