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金融风控知识与架构
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互联网金融风控面试12问
金融风控与评分卡基础
《风控流程与策略》建模的常规流程
4.SLAM的知识架构
《拍拍贷金融风控建模与调优》项目-互联网金融风控模型详细解决方案讲解
《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目-金融反欺诈场景中的异常检测-监督学习
《风控流程与策略》反欺诈正负样本定义
《信用评分卡模型构建》项目-金融信用评分卡模型原理与考点
《马上消费金融风控模型》项目-马上金融风控背景与方案讲解
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1.语音识别技术概述
《信用评分卡模型构建》项目-金融信用评分卡模型案例
《风控流程与策略》数据不均衡问题
《马上消费金融风控模型》项目-马上金融风控代码单模型1
1.量化必要的基础知识
《企业经营风险预测建模》项目-项目背景与数据说明
2.声音与数字信号的转换
6.量化交易系统的基本架构
《互联网广告反欺诈建模》项目-场景数据分析与建模方案
3.SLAM的新突破-图优化
4.常用的量化平台概述及如何选择
1.量化投资的基本含义
10.图像预处理之高斯金字塔与拉普拉斯金字塔
8.图像预处理之均值滤波、中值滤波
《非结构化数据的信息抽取和知识图谱构建》项目-知识图谱介绍与其在电商和医疗领域的应用
推荐系统公司级别的架构方法介绍(三)
1.企业经营分析如何落地
1.彼得林奇量化策略框架
《互联网广告反欺诈建模》项目-互联网广告反欺诈问题场景介绍
推荐系统公司级别的架构方法介绍(一)
《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目-模型部署上线
4.量化投资的主要分类
2.量化投资策略类型及模型原理
3.Google的解决方案
1.什么是大数据开发?
从机械思维到深度学习(1)
1.语音识别处理的过程
3.Spark核心概念
5.环境搭建及使用