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计算机与程序设计
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机器学习算法精讲:过拟合
机器学习的应用
机器学习算法精讲:支持向量
机器学习算法精讲:梯度下降(1)
Python语言概述
1.《Python数据分析》课程介绍
机器学习算法精讲:梯度下降(2)
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Python开发环境配置(1)
2.学习数据分析的一般路线
5.Excel文件操作
《金融场景下的智能精准营销》项目-baseline解法
课程介绍:为什么要学习计算机编程
《用户画像之标签重构与分类》项目-聚类分析2
8.数据库多表连接
4.数据类型
损失函数
1.特征工程简介
3.JSON文件操作
1.数据分析基本概念
Python编程:分形树的绘制
3.工业场景的应用案例
Python入门:BMR计算器2.0
Python入门:BMR计算器3.0
1.文本语义向量的应用场景
数据分析实战:2016美国大选分析
《文本生成》项目-seq2seq原理初步
数据指标与设立指标的基本原则
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6.环境部署(2)
7.数据库基本操作
《平台流失用户分析》项目:国庆期间流失数据分析-2
5.课程内容结构
《决策树与市场营销综合应用》项目-决策树市场营销_1
牛顿方法
2.TXT文件操作
有监督学习
《用户画像之标签重构与分类》项目-聚类分析1
《运营商个性化推荐内容》项目-运营套餐智能推荐任务背景