V
主页
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十二章 - 7节】模型推断(Inference)
发布人
模型的推断是指在完成训练后,如果使用模型在未见过的测试数据上进行判定。 具体地,本期视频包括: 1)模型推断的回顾 00:10;2)Inference 的一般方法(一):精确求解(Exact Inference) 03:20;3)Inference 的一般方法(二):采样求解(Sampling),Gibbs Sampling 13:00。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十二章 - 1节】贝叶斯网络(Bayesian Network)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十二章 - 6节】 贝叶斯一元语言模型(Bayesian Unigram LM)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第三章 - 2节】文本分类 — 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第一章 - 6节】机器学习视角下的自然语言处理
很少有人把【NLP自然语言处理】说的这么通俗易懂了!NLP中最重要的核心内容全整理好啦!这么好的课程还没人看?我不更了!!
B站史上最全的【NLP自然语言处理】保姆级入门教程,整整300集从零基础到项目实战,草履虫都能听懂学完即可就业!
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十四章 - 3节】长短期记忆网络(Long-Short Term Memory,LSTM)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第一章 - 2节】基础NLP任务介绍——句法分析任务
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十四章 - 5节】QKV Attention 和自注意力网络(Self Attention Network)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第四章 - 2节】对数线性模型训练
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第二章 - 6节】朴素贝叶斯文本分类(Naïve Bayes text classification)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第五章 - 4节】互信息(Mutual information)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第一章 - 4节】信息抽取任务介绍
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十六章 - 5节】Transformer
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第六章 - 1节】隐变量(Hidden variables)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第一章 - 5节】文本生成任务及其他任务介绍
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十章 - 3节】CKY解码
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第二章 - 5节】语言模型——三元语言模型(Trigram LM)和生成模型(Generative model)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十章 - 4节】成分句法分析器的评估
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第二章 - 2节】概率模型理论总结
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第七章 - 6节】Precision, Recall 和 F1-score
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十三章 - 6节】序列编码 (Sequence Encoding)— 池化和卷积
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十二章 - 8节】LDA主题模型
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第二章 - 3节】语言模型——一元语言模型(Unigram LM)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 课程先导 2节】课程大纲
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第三章 - 3节】文本分类 —感知机(Perceptron)
还得看吴恩达!一口气讲透CNN、RNN、GAN、LSTM、YOLO、transformer等六大深度学习神经网路算法!真的不要太爽~(AI人工智能丨机器学习)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十八章 - 2节】离散隐变量神经网络模型-具有隐变量的词袋模型
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十三章 - 1节】深度学习介绍及多层感知机模型(MLP)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第五章 - 6节】词向量表示
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第一章 - 3节】基础NLP任务介绍——语义分析任务
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十二章 - 9节】贝叶斯IBM Model 1
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第一章 - 1节】自然语言处理及其发展历程简介
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十六章 - 7节】基于Attention的文本匹配模型
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第七章 - 1节】序列标注
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第二章 - 5.2节】Good-Turing Smoothing
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第八章 - 5节】条件随机场(Conditional Random Field,CRF)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第二章 - 4节】语言模型——二元语言模型(Bigram LM)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十三章 - 3节】多层感知机(MLP)的训练
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十章 - 1节】树状结构的预测问题