V
主页
京东 11.11 红包
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十二章 - 9节】贝叶斯IBM Model 1
发布人
本期视频介绍贝叶斯IBM Model 1,即第六章中学习的IBM Model 1的贝叶斯版本。 具体地,本期视频包括: 1)贝叶斯IBM Model 1介绍 00:10;2)联合概率的计算 05:55;3)模型训练算法 12:52;4)第十二章总结 13:30。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第三章 - 2节】文本分类 — 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第三章 - 3节】文本分类 —感知机(Perceptron)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第二章 - 7节】特征向量(Feature vector)和如何将文本文档映射到向量空间
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第二章 - 4节】语言模型——二元语言模型(Bigram LM)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十二章 - 8节】LDA主题模型
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第一章 - 6节】机器学习视角下的自然语言处理
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第一章 - 4节】信息抽取任务介绍
【强推】吴恩达《自然语言处理|natural language processing》NLP中最重要的核心内容全整理好啦!这么好的课程还没人看?我不更了!!
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第四章 - 1节】对数线性模型(Log linear model)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第二章 - 5.2节】Good-Turing Smoothing
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第三章 - 6.1节】判别、生成与线性模型
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第三章 - 6节】判别式模型和特征
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第七章 - 1节】序列标注
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第二章 - 6.1节】贝叶斯公式推导
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第四章 - 2节】对数线性模型训练
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第五章 - 3节】KL散度,交叉熵与困惑度
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十七章 - 2节】Noise Contrastive Estimation
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十六章 - 5节】Transformer
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第一章 - 1节】自然语言处理及其发展历程简介
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十四章 - 2节】循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第二章 - 2节】概率模型理论总结
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第六章 - 4节】EM算法的应用-无监督的朴素贝叶斯
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第九章 - 6节】半马尔科夫条件随机场的训练
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十四章 - 1节】表示学习(Representation Learning)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十二章 - 7节】模型推断(Inference)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第一章 - 5节】文本生成任务及其他任务介绍
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第五章 - 2节】最大熵模型
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第一章 - 3节】基础NLP任务介绍——语义分析任务
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第二章 - 6节】朴素贝叶斯文本分类(Naïve Bayes text classification)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十三章 - 4节】MLP的训练—反向传播(Back-propagation)和推导
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第六章 - 3节】期望最大算法(Expectation Maximization, EM)-下
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第三章 - 4节】多分类问题
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第六章 - 6节】EM算法的应用-概率潜在语义分析
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第四章 - 3节】多分类对数线性模型训练
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第八章 - 5节】条件随机场(Conditional Random Field,CRF)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十八章 - 2节】离散隐变量神经网络模型-具有隐变量的词袋模型
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十二章 - 6节】 贝叶斯一元语言模型(Bayesian Unigram LM)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十章 - 6节】词汇化的(Lexicalized)PCFG模型
基于Bert模型的自然语言处理实战与论文精读,计算机博士50集带你吃透NLP入门到实战!
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第七章 - 2节】隐马尔可夫模型