V
主页
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十章 - 6节】词汇化的(Lexicalized)PCFG模型
发布人
PCFG是一种能够处理二叉化的成分句法结构的生成式模型。 但是其捕获的特征受限于CFG特征,性能也因此受到限制。 在本期视频,我们介绍如何引入更丰富的特征用于成分句法分析。 具体地,本期视频包括: 1)引入更丰富的特征用于成分句法分析 00:12;2)词汇化的PCFG模型 02:00 ;3)词汇化的PCFG算法伪代码 14:10。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十二章 - 1节】贝叶斯网络(Bayesian Network)
B站史上最全的【NLP自然语言处理】保姆级入门教程,整整300集从零基础到项目实战,草履虫都能听懂学完即可就业!
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第六章 - 6节】EM算法的应用-概率潜在语义分析
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第三章 - 2节】文本分类 — 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第二章 - 5节】语言模型——三元语言模型(Trigram LM)和生成模型(Generative model)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第五章 - 3节】KL散度,交叉熵与困惑度
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第二章 - 1节】最大似然估算和词概率模型
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第一章 - 4节】信息抽取任务介绍
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第一章 - 6节】机器学习视角下的自然语言处理
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第二章 - 5.2节】Good-Turing Smoothing
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十二章 - 6节】 贝叶斯一元语言模型(Bayesian Unigram LM)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第三章 - 6.1节】判别、生成与线性模型
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第五章 - 1节】信息论
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第四章 - 1节】对数线性模型(Log linear model)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十三章 - 6节】序列编码 (Sequence Encoding)— 池化和卷积
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第四章 - 3节】多分类对数线性模型训练
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第三章 - 5节】多分类SVM和感知机
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第二章 - 5.1节】Knessay-Ney Smoothing
NLP学起来太难了吧!迪哥带你高效入门NLP自然语言处理,从原理到分类实战,3小时完全吃透!
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第二章 - 3节】语言模型——一元语言模型(Unigram LM)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第四章 - 6节】SVM与感知机模型
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十二章 - 7节】模型推断(Inference)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第四章 - 2节】对数线性模型训练
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第三章 - 3节】文本分类 —感知机(Perceptron)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第七章 - 6节】Precision, Recall 和 F1-score
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第五章 - 4节】互信息(Mutual information)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十三章 - 3节】多层感知机(MLP)的训练
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第一章 - 3节】基础NLP任务介绍——语义分析任务
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十三章 - 4节】MLP的训练—反向传播(Back-propagation)和推导
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第三章 - 7节】可分性(Separability)、泛化性(Generalization)以及线性不可分问题
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十二章 - 8节】LDA主题模型
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十三章 - 2节】使用多层感知机(MLP)进行文本分类
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十八章 - 2节】离散隐变量神经网络模型-具有隐变量的词袋模型
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第二章 - 4节】语言模型——二元语言模型(Bigram LM)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第一章 - 1节】自然语言处理及其发展历程简介
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第七章 - 2节】隐马尔可夫模型
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十章 - 1节】树状结构的预测问题
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十七章 - 2节】Noise Contrastive Estimation
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第十四章 - 3节】长短期记忆网络(Long-Short Term Memory,LSTM)
【西湖大学 张岳老师|自然语言处理在线课程 第六章 - 1节】隐变量(Hidden variables)