[AI 核心概念及计算] 概率计算 01 pytorch 最大似然估计（MLE）伯努利分布的参数
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
【手推公式】从二分类（二项分布）到多分类（多项分布），最大似然估计与交叉熵损失的等价
...
【手推公式】指数族分布（exponential family distribution），伯努利分布及高斯分布的推导
...
[概率 & 统计] kl div kl散度的计算及应用（pytorch）
...
[AI 核心概念及计算] 优化 01 梯度下降（gradient descent）与梯度上升（gradient ascent）细节及可视化分析
...
【手推公式】logistic regression 为什么不采用 squared loss作为其损失函数，如何从最大似然估计得到交叉熵损失函数
...
[pytorch] 多项式分布及采样（torch.multinomial, torch distribution Categorical）
...
[数学！数学] 最大似然估计（MLE）与最小化交叉熵损失（cross entropy loss）的等价性
...
[强化学习基础 01] MDP 基础（概率转移，与POMDP、I-POMDP）
...
[pytorch] [求导练习] 03 计算图（computation graph）及链式法则（chain rule）反向传播过程
...
[pytorch distributed] deepspeed 基本概念、原理（os+g+p）
...
[pytorch 网络拓扑结构] 深入理解 nn.LayerNorm 的计算过程
...
【量化绿皮书】债券共同违约概率
...
[PyTorch] Dropout 基本原理（前向计算与自动求导）
...
[概率 & 统计] KL 散度（KL div）forward vs. reverse
...
[pytorch 模型拓扑结构] 深入理解 nn.BCELoss 计算过程及 backward 及其与 CrossEntropyLoss 的区别与联系
...
[pytorch 番外] Tensorboard 与计算图初步（算子与 ATen）
...
[pytorch] Tensor 轴（axis）交换，transpose（转置）、swapaxes、permute
...
[pytorch 强化学习] 02 将 env rendering 保存为 mp4/gif（以 CartPole 为例，mode='rgb_array'）
...
似然估计不会做？这个视频让你从头通透到脚趾！
...
[pytorch] torch.nn.Bilinear 计算过程与 einsum（爱因斯坦求和约定）
...
[模型拓扑接口] 经典 RNN 模型（一）模型参数及训练参数的介绍
...
[mcts] 01 mcts 基本概念基本原理（UCB）及两个示例
...
[pytorch] [求导练习] 06 计算图（computation graph）细节之 retain graph（multi output/backwar）
...
[动手写Bert系列] bertencoder self attention 计算细节及计算过程
...
[pytorch] [求导练习] 05 计算图（computation graph）构建细节之 inplace operation（data与detach）
...
【高阶数据结构】布隆过滤器（Bloom Filter）误识别（false positive，伪阳）概率的计算
...
[pytorch 网络模型结构] batchnorm train 及 eval 模式的差异及（running_mean, running_var）的计算细节
...
[flask web 核心] 02 使用 jinja 创建模板 html 及初步使用 bootstrap 丰富页面内容
...
[概率统计] 将对数几率（logodds）引入到贝叶斯公式（bayes），后验对数几率=先验对数几率+似然对数几率
...
[pytorch] 激活函数（梯度消失）sigmoid，clamp，relu（sparse representation，dying relu）
...
[动手写神经网络] 01 认识 pytorch 中的 dataset、dataloader（mnist、fashionmnist、cifar10）
...
[pytorch 强化学习] 06 迷宫环境（maze environment）SARSA（Q-table，value iteration）求解
...
[调包侠] 04 使用预训练模型进行图像特征向量提取（image feature extractor，img2vec）并进行相似性计算
...
【生成式AI】李宏毅大佬2024年公认最好的扩散模型【Diffusion Model】教程！从入门到进阶，看完直接跑通！（含配套资料）
...
[pytorch optim] 优化器相关 AdaGrad（adaptive gradient） 与 RMSprop，自适应梯度
...
[动手写神经网络] pytorch 高维张量 Tensor 维度操作与处理，einops
...
【flask web 核心】01 认识 request，response 以及 cookie
...
【手推公式】从二分类到多分类，从sigmoid到softmax，从最大似然估计到 cross entropy
...
[AI硬件科普] 内存/显存带宽，从 NVIDIA 到苹果 M4
...
[番外] float16 与 bf16 表示和计算细节