V
主页
【手推公式】指数族分布(exponential family distribution),伯努利分布及高斯分布的推导
发布人
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【手推公式】从二分类(二项分布)到多分类(多项分布),最大似然估计与交叉熵损失的等价
【excel数据分析】幂律分布拟合城市GDP(幂律分布 vs. 指数分布 vs. 线性拟合 vs. 多项式拟合)
【机器学习】【手推公式】从Hinge loss(合页损失)到 SVM(hard margin/soft margin)
【手推公式】【销量预测】【回归分析】MAE与MSE在回归分析时的区别,为什么MSE倾向于回归均值,MAE倾向于回归中位数
【手推公式】logistic regression 及其与 linear regression 的区别,对数线性与对数几率
【手推公式】logistic regression 为什么不采用 squared loss作为其损失函数,如何从最大似然估计得到交叉熵损失函数
【手推公式】【目标检测】【Fast RCNN】RoIPooling 的作用及计算
【手推公式】从二分类到多分类,从sigmoid到softmax,从最大似然估计到 cross entropy
[AI 核心概念及计算] 概率计算 01 pytorch 最大似然估计(MLE)伯努利分布的参数
【手推公式】可导损失函数(loss function)的梯度下降(GD)、随机梯度下降(SGD)以及mini-batch gd梯度优化策略
【手推公式】xgboost自定义损失函数(cross entropy/squared log loss)及其一阶导数gradient二阶导数hessian
[pytorch] 多项式分布及采样(torch.multinomial, torch distribution Categorical)
【手推公式】梯度下降(一阶泰勒展开)的一种直观形式
【机器学习中的数学】【概率论】正态分布的导数与拐点(inflection points)
[数值计算] 快速计算、秒算大数乘除运算,对数变换将乘除变为加减,再通过查表(logarithm table)获得10-99之间的对数值
[RLHF] 从 PPO rlhf 到 DPO,公式推导与原理分析
[手推公式] sigmoid 及其导数 softmax 及其导数性质(从 logits 到 probabilities)
【机器学习】线性回归(linear regression)逻辑回归(logistics regression)特征重要性与 odds ratio
【矩阵分析】从特征值特征向量到矩阵SVD奇异值分解(np.linalg.svd)
[工具的使用] python jupyter 环境安装配置拓展(nbextension)(ExcecuteTime:执行时间,Table of Content)
[LLMs 实践] 10 预训练语料,mapping & streaming(load_dataset)
[pytorch 网络拓扑结构] 深入理解 nn.LayerNorm 的计算过程
【统计学】p-value(p值) 与 z-score(标准分/z得分/z分数)定义,计算以及适用场景
[矩阵分析] 旋转矩阵的计算机与应用(复平面,RoPE)
【统计学】从置信水平(confidence level,置信区间)、Z值到最小采样数(最小抽样数)
【Python 运筹实战】Python实战 |指派问题assignment problem| 匈牙利算法(Hungarian algorithm)
【销量预测】R2(r_squared)与相关系数(correlation)的区别和联系,什么情况下R2=correlation,R2与MAE,RMSE
【回归分析】R2(coefficient of determination)的定义及计算(SSres、SStot)及图形化解释(graphical expla)
【数据可视化】【excel】漏斗分析-漏斗图(funnel)与金字塔图(pyramid)的区别和联系
【数学分析】泰勒级数(Taylor series)展开的本质(多项式逼近)多项式系数的推导
【矩阵计算】从 im2col 到 GEMM,矩阵与核的卷积到矩阵乘法
【python 运筹优化】scipy.optimize.minimize 使用
【excel】计算白条花呗借呗分期付款的真实IRR(Internal Rate of Return)
【手推公式】multi-classification多分类评估(precision/recall,micro averaging与macro averaging
【数据处理】数据变换的三种形式,(几率)对数线性(log linear)、线性对数(linear log)、双对数log-log
[数据可视化] 绘制交互式 3d plot(interactive 3d plot, Axes3d) z=f(x, y) (三维空间中的 surface)
[蒙特卡洛方法] 04 重要性采样补充,数学性质及 On-policy vs. Off-policy
【手推公式】从 logodds 到 sigmoid 概率化输出,用于 LR、XGBoost 的分类任务
【Python 金融】72法则 | 本金翻倍 | 每年复利 1 次 | 每年复利多次 | 连续复利 | 泰勒级数 | 麦克劳林公式
【约束满足问题】AIMA | Chap 6 | CSP | AC-3 | Arc Consistency