V
主页
[pytorch 网络拓扑结构] 深入理解 nn.LayerNorm 的计算过程
发布人
bert embedding 后处理(layernorm + dropout) https://space.bilibili.com/59807853/channel/collectiondetail?sid=496538 batchnorm 对比 https://space.bilibili.com/59807853/channel/collectiondetail?sid=446911
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
[pytorch 网络模型结构] 深入理解 nn.BatchNorm1d/2d 计算过程
[pytorch] 深入理解 nn.KLDivLoss(kl 散度) 与 nn.CrossEntropyLoss(交叉熵)
[pytorch 模型拓扑结构] 深入理解 nn.CrossEntropyLoss 计算过程(nn.NLLLoss(nn.LogSoftmax))
[pytorch 网络拓扑结构] 深度理解 nn.BatchNorm1d
[pytorch 模型拓扑结构] 深入理解 nn.BCELoss 计算过程及 backward 及其与 CrossEntropyLoss 的区别与联系
[pytorch 模型拓扑结构] 深入理解 nn.BatchNorm2d/3d
[pytorch] [求导练习] 03 计算图(computation graph)及链式法则(chain rule)反向传播过程
[pytorch 神经网络拓扑结构] pad_sequence/pack_padded_sequence 时序模型如何处理不定长输入
每个初学深度学习的小伙伴只需要学这三个项目!学完以后可以说没有什么深度学习代码能够难住你!
直接抄她的代码,就是最好的学习方法!!
【计算机视觉】基于 Siamese network 的图像相似性计算(keras 预训练网络及微调,多输入单输出)
[pytorch 网络模型结构] batchnorm train 及 eval 模式的差异及(running_mean, running_var)的计算细节
[Python 机器学习] 深入理解 numpy(ndarray)的 axis(轴/维度)
[pytorch distributed] 01 nn.DataParallel 数据并行初步
[pytorch] 深入理解 torch.gather 及 dim 与 index 的关系
[pytorch] [求导练习] 06 计算图(computation graph)细节之 retain graph(multi output/backwar)
[模型拓扑接口] 经典 RNN 模型(一)模型参数及训练参数的介绍
深度学习环境配置一套搞定:anaconda+pytorch+pycharm+cuda全详解,带你从0配置环境到跑通代码!
说点大实话,研究生“水”论文最实用的方法就是网络缝合模块!用上200+即插即用模块代码,大论文小论文轻松涨点!
[pytorch] nn.Embedding 前向查表索引过程与 one hot 关系及 max_norm 的作用
[动手写神经网络] 手动实现 Transformer Encoder
[模型拓扑结构] pytorch 注册钩子函数(register_forward_hook)实现对各个层(layer)输入输出 shape 的查看
[pytorch 模型拓扑结构] pytorch 矩阵乘法大全(torch.dot, mm, bmm, @, *, matmul)
[pytorch 强化学习] 10 从 Q Learning 到 DQN(experience replay 与 huber loss / smooth L1)
[动手写神经网络] 01 认识 pytorch 中的 dataset、dataloader(mnist、fashionmnist、cifar10)
[PyTorch] Dropout 基本原理(前向计算与自动求导)
研一刚入学,从未接触过神经网络python也是才开始学,现在导师要我做LSTM,我应该去学什么?
[pytorch distributed] 张量并行与 megtron-lm 及 accelerate 配置
[pytorch 强化学习] 01 认识环境(environment,gym.Env)以及 CartPole-v0/v1 环境
【对新手非常友好】三小时深度学习PyTorch快速入门!包教会你的! --人工智能/深度学习/pytorch
[动手写神经网络] pytorch 高维张量 Tensor 维度操作与处理,einops
[pytorch模型拓扑结构] nn.MultiheadAttention, init/forward, 及 query,key,value 的计算细节
研究生基本代码复现基本功!3分钟教会你如何跑通官方模型代码,再替换为自己的数据集跑通!人工智能|计算机技术|github
[leetcode reviews] 01 计算思维与刷题方法
[AI 核心概念及计算] 概率计算 01 pytorch 最大似然估计(MLE)伯努利分布的参数
【计算机视觉】从图像距离(图像相似性)的计算(ahash/dhash/phash/whash)到以图搜索的实现(deep ranking)(一)
[pytorch] torch.nn.Bilinear 计算过程与 einsum(爱因斯坦求和约定)
[动手写Bert系列] bertencoder self attention 计算细节及计算过程
【什么是OCR?】强推!2024最容易上手的OCR文字识别教程分享!10小时带你全面解读OCR算法,详解OCR识别的优势!
[概率 & 统计] kl div kl散度的计算及应用(pytorch)