44 独立卡方检验
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29 检验功效的计算
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36 t检验-方差齐性与方差不齐
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5 柱状图 饼图 频率表
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53 多元线性回归中的交互作用
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28 假设检验中的错误和检验功效
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40 单向方差检验（one-way ANOVA）简介
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4 变量与变量类型
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18 抽样分布
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50 线性回归处理非线性关系
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43 方差分析与Bonferroni修正
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9 描述数据分布
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34 Wilcoxon符号秩和检验
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14 样本与总体
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51 多元线性回归与混杂因素
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48 验证线性回归的假设
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37 bootstrap法与假设检验
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38 bootstrap与置信区间
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3.7 Wilcoxon秩和检验
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54 多元线性回归模型建立
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7 箱型图
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45 优势比 相对风险 风险差异
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52 多元线性回归与共线性
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27 假设检验和置信区间
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35 2独立样本t检验
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39 排列法与假设检验
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30 统计推断小结
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3.9 Wilcoxon带符号秩检验
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3.5 单样本t检验
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1 统计课程总览
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49 决定系数R平方
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46 优势比与病例对照
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15 从正态分布中抽样
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19 正确理解置信区间
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6 直方图 密度图 for 数值型变量
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2 统计学名词与定义
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13.3 可视化和解读GLM结果
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12 离散度：范围 方差 标准差
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26 单侧和双侧假设检验
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3.11 卡方检验和Fisher精确检验
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4.11 部分F检验与变量选择