【深度高斯过程 (Deep Gaussian Processes)】
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宾夕法尼亚大学《人工智能和机器学习基础（AI、数据科学、机器学习）AI and Machine Learning Essentials with Python》
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【贝叶斯数据分析全打通(1)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
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【高斯过程 Gaussian Processes】
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【关于高斯分布的一切：理论和应用】——张颢（清华大学）
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我在B站上大学!【完整版-麻省理工-微积分重点】全18讲！学数学不看的微积分课程，看完顺滑一整年。_人工智能数学基础/机器学习/微积分/麻省理工/高等数学
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杜克大学《大规模数据科学（预测分析，交流数据科学结果，第2、3课/共3课有视频）|Data Science at Scale》中英字幕
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【针对小型、不平衡和异方差数据集的深度学习】——马腾宇（斯坦福大学）
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【自监督学习 Self-supervised learning】——马腾宇（斯坦福大学计算机科学与统计学的助理教授）
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【马尔可夫链蒙特卡罗方法(1) (Markov chain Monte Carlo，MCMC) 】——张颢（清华大学）
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想了解顶级统计学家都在做什么,各大统计方向的板块关系吗? 这个视频为你揭晓.【统计学三角The statistics triangle】——CMU教授金家顺
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【高斯差分隐私和中心极限定理 Gaussian Differential Privacy and Central Limit Theorems】 ——苏炜杰
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统计最高奖得主、华盛顿大学教授【图模型结构的学习 Learning the Structure of a Graphical Model】——丹妮拉·威滕
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【美女科学家带你走进生物信息学】——Maria Nattestad 玛丽亚·纳特斯塔德（冷泉港实验室生物信息博士）
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【全195集】禁止自学走弯路！回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完！
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统计最高奖得主【贝叶斯因果推理出了什么问题?Problems With Bayesian Causal Inference】—Larry Wasserman
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【高维统计推断】
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【黑盒(blackbox),白盒(whitebox)和贝叶斯网络】——张颢（清华大学）
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【一次带你刷完随机变量的各种收敛、中心极限定理和大数定律】——张颢（清华大学）
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多伦多大学统计系和计算机科学系教授【贝叶斯神经网络的马可夫链蒙特卡罗训练】——Radford M. Neal
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哈佛大学【高斯混合模型的最大期望算法(1) EM for the Gaussian mixture model 】——Jeff Miller
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美国三院院士/机器学习超级大佬【贝叶斯学派还是频率学派，只能选一边吗？Bayesian or Frequentist, Which Are You? 】
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【通过 PAC-Bayes 研究深度学习中的泛化问题】—金塔尔·卡罗琳娜·吉盖特 Gintare Karolina Dziugaite
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斯坦福大学【生存分析入门(1) Introduction to Survival Data and Censoring】
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llama3.1国内可直接使用教程，405B堪称最强开源大模型，API无限调用，迪哥带你怎么玩，手把手教你打造自己的大模型！-人工智能、大模型、深度学习、NLP
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2024python数据分析全家桶Excel+MySql+Tableau+spss轻松搞定业务分析
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美国三院院士/机器学习超级大佬【什么是统计?What is Statistics? 】 —加州大学伯克利分校教授Michael I. Jordan
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【假设检验的几何分析 Geometric analysis of hypothesis testing】——魏玉婷（宾夕法尼亚大学）
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【图深度学习】——马克斯·韦林 Max Welling（阿姆斯特丹大学）
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【统计】统计的危机和如何匍匐前进The Statistical Crisis in Science and How to Move Forward
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斯坦福大学【为什么马尔可夫发明马尔可夫链？Why did Markov invent Markov Chains?】—Persi Diaconis
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【期望最大化算法(EM)背后的深层框架(1) Majorize-Minimization (MM) framework】——杨宇红
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统计最高奖得主【非参数方法的缺陷Pitfall of Nonparametric Methods 】—Larry Wasserman
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【贝叶斯 VS 频率学派: 斯通悖论 (Stone’s Paradox)】——拉里·沃瑟曼 Larry Wasserman
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【二维和三维中的随机游走本质上是不同的(马尔可夫链方法)】
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【全568集】禁止自学走弯路！北大大佬198小时讲完的Python零基础全套教程，通俗易懂，2024最新版，0基础小白快速进阶编程大神！
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统计最高奖得主/高维统计大佬【高维统计入门2 High-Dimensional Statistics】—加州伯克利大学教授Martin Wainwright
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【全748集】清华大佬终于把Python做成动画片了，通俗易懂，从0基础入门到人工智能！全干货 学完即可就业！拿走不谢，别再多走弯路了！
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曾是谷歌高级研究科学家，将于2024年1月加入华盛顿大学计算机系任助理教授【社会强化学习】——娜塔莎·雅克
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ChatGPT背后大佬【双重下降现象 The phenomenon of Deep Double Descent】—Ilya Sutskever
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【整整100集】清华大佬196小时讲完的Python教程，从零基础入门到精通全套教程，全程干货无废话，学不会up退出IT圈！