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L3.3: Refractory Plasmonics
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https://nanohub.org/courses/NP/f2017 本视频是Vladimir Shalaev关于超材料和纳米光学的课程,能帮助从事超材料和纳米光学相关领域的学生和科研人员全面了解领域的发展。 Vladimir Shalaev是普渡大学电子与计算机工程系教授,IEEE Fellow,Science期刊review editor。主要研究超材料、纳米光学、量子光学等。
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L3.2: 等离子体与超材料的应用
L2.1: 芯片级量子纳米光子学:挑战与展望
L1.1: 超材料:未来的技术
光子神经形态计算 (Rafatul Faria)
量子拓扑计算 (George Toh)
随机激光 (Paul Chiang)
操纵和控制纳米物体的光学纳米镊子 (Jonghoon Ahn)
Control of Heat Radiation with Metamaterials (Prabhu Kumar Venuthurumilli)
光子学相变材料 (Chang Keun Yoon)
自旋电子学与纳米光子学的融合 (Bradlee Beauchamp)
光学与光子学中的奇偶时间对称性 (Emroz Khan)
L2.2: 量子纳米光子学混合材料平台
L1.2: 变换光学:光学隐形和光学黑洞
光的轨道角动量及其与超材料/超表面的控制
金刚石nv中心的自旋光界面
自然界的量子奥秘
基于电子和光学材料的光子学新领域 (哈佛大学Federico Capasso)
基于超材料、等离激元纳米结构和机器学习的量子光学
金属介质混合纳米材料——如何调控光与物质相互作用
基于等离激元纳米结构的超快量子光学设计
高斯光束传播-弹性光散射-动态光散射(伊利诺伊香槟分校暑期课程)
材料科学机器学习的介绍——预测材料性能的基本工作流程
新型二维(2D)材料和器件
超材料、变换光学和隐身
生物医学(伊利诺伊香槟分校暑期课程)
Shaping wavefronts of single photons with metasurfaces
傅里叶变换&洛伦兹-德鲁德模型
变换光学在亚波长光学的应用
Extreme Space-Time Optics & Quantum Meta-Photonics
Three Strategies for Producing Quantum Light with Semiconductor Rydberg Excitons
深度强化学习简介
傅里叶光学
Alexandra Boltasseva:量子技术国际会议
纳米材料:量子点、纳米线和纳米管
诺贝尔物理奖——量子信息
Photonic tensor core machine learning accelerator
Quantum Finance in Action 1
Quantum information and computational for quantum chemistry