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L3.2: 等离子体与超材料的应用
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https://nanohub.org/courses/NP/f2017 本视频是Vladimir Shalaev关于超材料和纳米光学的课程,能帮助从事超材料和纳米光学相关领域的学生和科研人员全面了解领域的发展。 Vladimir Shalaev是普渡大学电子与计算机工程系教授,IEEE Fellow,Science期刊review editor。主要研究超材料、纳米光学、量子光学等。
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L3.1: 基于等离子体和超材料的纳米光子学
L2.2: 量子纳米光子学混合材料平台
L1.1: 超材料:未来的技术
参数近零超材料 (Sarah Nahar Chowdh
L3.3: 耐火等离子体材料
操纵和控制纳米物体的光学纳米镊子 (Jonghoon Ahn)
量子拓扑计算 (George Toh)
光的轨道角动量及其与超材料/超表面的控制
Control of Heat Radiation with Metamaterials (Prabhu Kumar Venuthurumilli)
自旋电子学与纳米光子学的融合 (Bradlee Beauchamp)
光子学相变材料 (Chang Keun Yoon)
L1.2: 变换光学:光学隐形和光学黑洞
L1.3: 超表面
光子神经形态计算 (Rafatul Faria)
混合量子光子学、等离子体加速和单光子发射体
L2.1: 芯片级量子纳米光子学:挑战与展望
量子发射器与等离激元模式的耦合
基于超材料、等离激元纳米结构和机器学习的量子光学
金属介质混合纳米材料——如何调控光与物质相互作用
超材料、变换光学和隐身
基于电子和光学材料的光子学新领域 (哈佛大学Federico Capasso)
集成量子光学—新的等离激元材料和纳米器件
高斯光束传播-弹性光散射-动态光散射(伊利诺伊香槟分校暑期课程)
基于等离激元纳米结构的超快量子光学设计
生物医学(伊利诺伊香槟分校暑期课程)
材料科学机器学习的介绍——预测材料性能的基本工作流程
Vladmir Shalaev:量子技术国际会议
氮化硅光子晶体中的热控制束缚态
傅里叶变换&洛伦兹-德鲁德模型
傅里叶光学
纳米生物光子学(伊利诺伊香槟分校暑期课程)
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晶体管的诞生:贝尔实验室、普渡大学和第二次世界大战
Alexandra Boltasseva:量子技术国际会议
诺贝尔物理奖——量子信息
深度强化学习简介
混合量子光子电路与量子频率转换
三节点离子阱量子网络的研究进展
Exploring the Nano World: Building Nanoscale Structures with Polymer Modeler
Photonic tensor core machine learning accelerator