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谷歌官方发布的在线训练神经网络项目,清晰观察各个参数对训练结果的影响!
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还分享整理的500篇神经网络论文合集,包含了目前主流的神经网络及其重要变体,如transformer、图神经、YOLO系列等等,以及80多个即插即用的深度学习模块代码,包含了注意力机制、特征融合、数据增强等多个方面,且都具备实际应用的潜力,这些都是无偿分享的,需要的可在公众号【AI评论员】回复【阿文】自取即可!
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这个网站太变态了,直接把大模型可视化了出来!
我以为手搓神经网络是句玩笑话,没想到真有人将它在白板上实现了!
发明Netron的人真是个天才,能把复杂难懂的代码以图形化的方式展示!
千辛万苦找到开源代码,却看不懂!我该怎么办!该如何去解决代码问题?
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训练神经网络的过程中,如何选择合适的batch size?需要注意哪些问题?
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粉丝后台提问,大概意思是刚读研一,导师要我做LSTM,从来没有接触过神经网络,应该怎么去学,时间比较紧张
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