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从矩阵乘法探秘transformer+代码讲解
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在这个视频中,我们将深入探讨大模型Transformer的核心原理。Transformer已经成为大模型的重要组成部分,但其背后的数学原理和计算复杂度往往被忽视。我们将从分块矩阵乘法的角度深入剖析Transformer,探讨其背后的动机以及计算复杂度的分析。你会发现,Transformer中O(N^2)级别的计算量实际上源自于softmax操作的存在。此外,我们还将介绍linear attention的观点,为你带来更深层次的理解。最后,我们将详细讲解如何在PyTorch中实现这些概念,并提供了博客链接以便深入阅读。欢迎观看并深入探索Transformer的奥秘! 博客链接地址 https://skylyj.github.io/transformer/
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