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数据产品经理和数据分析师有什么区别?
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最近面试中,经常被问到,数据产品和数据分析师的工作内容和职责有哪些异同。在此,根据我个人经验总结如下: 先说数据产品经理分类 根据职能不同,分为“平台型(工具型)产品经理”和“内容型(业务型)产品经理”。 (1)那什么是平台型的产品经理 平台就是工具,比如BI数据可视化分析平台,利用这样的BI平台可以帮助数据分析师、业务方很快捷的就可以搭建起来数据看板, 有了埋点管理平台,我们就可以快速解决数据采集的问题,有了数据中台我们就可以快速解决数据加工等问题;有了用户画像平台,我们可以快速构建用户标签体系,然后基于用户标签去做精细化的运营。平台工具可以降低技术和运营的成本、准入门槛,本来需要1周搞定的事情,有了平台可能几个小时就可以搞定了 数据分析师是不会涉及到这块的工作的。 (2)什么是内容型数据产品经理? 比如: 我们基于我们的业务需求搭建出来一个经营看板,通过数据看板进行决策!数据分析师也会涉及到这块的工作,但是输出的产物不一样,数据分析师输出的是数据分析报告!搭建数据看板都需要掌握拆解指标的能力,如果没有现成的数据,数据产品经理需要梳理数据采集文档! 再比如 基于用户数据梳理出来用户画像体系,我们可以基于用户画像去做营销。这就是数据产品在业务侧体现的业务价值! 那么数据分析师与数据产品经理的区别是什么呢? 数据分析师与 内容侧数据产品经理有部分工作重合。数据产品(内容型)和分析师工作中重合的部分: 目标相同:通过输出数据,支持业务的发展 方法类似:搭建指标体系监控数据,做一定数据分析产生结论给业务提优化建议 产出类似:临时数据、看板等 在现在的大数据时代,数据逐渐被以产品化的形态运作,数据分析师会逐渐减少,逐步被数据产品经理替代
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