V
主页
KG-RAG简要回顾与介绍
发布人
幕布:https://www.mubu.com/doc/4ZZ0y6Um31r
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
大模型应用--RAG、Agent及其背后的Prompt Engineering技巧概览
【RAG论文解读】RankRAG
【RAG论文解读】GraphRAG
【RAG论文解读】IRCoT
个人非常推荐的GraphRag相关的论文(附代码),不像Microsoft官方的graphRag那么复杂,这篇论文更偏向于阐述LLM和KG的结合范式的研究。
大模型技术栈全览
【GraphRAG+Ollama】本地开源大模型llama3.1与qwen2构建+检索全流程实操对比评测,打造基于知识图谱的本地知识库,本地搜索、全局搜索二合一
【RAG论文解读】Speculative RAG
【GraphRAG+讯飞星火大模型】构建+检索全流程实操,打造基于知识图谱的本地知识库,本地搜索、全局搜索二合一
无限制国内api,生成Graph RAG,速度和token数
【全374集】2024最新清华内部版!终于把AI大模型(LLM)讲清楚了!全程干货讲解,通俗易懂,拿走不谢!
RAG和知识图谱如何结合?
仅花费1.4元GPT平替方案-GraphRAG知识图谱neo4j可视化呈现,构建近2万字文本知识图谱
2024阿里大佬带你独立搭建一套完整RAG实战教程!(模型、原理、增强检索、向量数据库、实战)
字节大佬带你独立搭建一套完整RAG实战教程!(模型、原理、增强检索、向量数据库、实战)
大模型和知识图谱rag结合,Think On Graph 2.0 解读(三)
【GraphRAG+阿里通义千问大模型】构建+检索全流程实操,打造基于知识图谱的本地知识库,本地搜索、全局搜索二合一
【检索进阶Re-ranker】RAG+LangChain+FastAPI+OpenAI+通义千问打造私有领域知识库,构建和检索全流程源码分享
基于知识图谱、大模型、rag的李白项目, 新增agent工具调用(tool call)
【RAG论文解读】RouterLLM
【RAG论文解读】Corrective RAG
【流程实操】RAG+LangChain+FastAPI+OpenAI+通义千问打造私有领域知识库,构建和检索全流程源码分享,一份代码搞定多类型大模型集成
【GraphRAG+知识图谱可视化】知识图谱neo4j可视化呈现,构建近2万字文本知识图谱,打造基于知识图谱的本地知识库,本地搜索、全局搜索二合一
GraphRAG最新版本0.3.0对比实战评测-使用gpt-4o-mini和qwen-plus分别构建近2万字文本知识索引+本地/全局检索对比测试
2024大模型RAG企业项目实战:从零开始搭建一套完整的RAG系统,理论+原理+代码深入解析,小白都能学会的实战教程!【LLM大模型+RAG】
AI Agent 训练营 - 构建RAG多模态智能体:一站式掌握从LLM-RAG到多模态AI Agent
大模型从零到一保姆级教程:手把手带你学习Prompt提示词工程+RAG入门实战+LangChain系统教程,原理讲解+代码解析,含源码以及Demo!务必收藏
🤖 Cursor:AI 编程神器|LangChain 初体验
大模型应用项目中RAG和微调该如何选择,如何判断用RAG还是微调,这节课让你搞清楚!
GraphRAG+阿里云通义千问大模型、百度文心千帆、智谱ChatGML等打造本地知识库,本地搜索、全局搜索二合一!#graphrag #rag #通义千问
(超爽中英!) 2024公认最好的【吴恩达RAG】教程!更适合中国宝宝体质,全程干货无废话,学完成为AGI大佬!
【流程实操】RAG+LangChain+FastAPI+OpenAI+通义千问打造私有领域知识库,构建和检索全流程源码分享,一份代码搞定多类型大模型集成
【零代码快速搭建RAG应用】LangFlow+Ollama本地开源大模型创建工作流实现本地知识库RAG应用并提供两种方式快速集成到自己的项目中
【2024最新】54个大模型实战项目,练完即可就业,从入门到进阶,基础到框架,你想要的全都有,建议码住!超级适合小白入门学习,大模型教程
GraphRAG和普通RAG到底是什么?有什么用?有什么区别?该如何选择,从效果,速度,费用维度去全面对比!
知识图谱实战系列:华东理工博士精讲知识图谱核心知识点,带你实战练手Neo4j图数据、医疗智能问答助手、NLP关系抽取核心等!
吴恩达大模型系列:使用Gemini进行大型多模态模型提示|Large Multimodal Model Prompting with Gemini 附课件+代码
【大模型书籍推荐】从零构建大模型千万别乱看书!这本书直接封神了!一书从零构建LLM大模型(附PDF)
GraphRag相关的论文(Think On Graph)继续详细解读(二)
包的!快速入门LangChain框架教程,高效开发大模型应用!(附笔记源码)