20230426【通用大模型时代的计算机视觉研究】郑锋：“Segment Anything”浅谈及应用介绍
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
20230426【通用大模型时代的计算机视觉研究】Panel
...
20240117【学术新人“修炼手册”】彭思达：完成一篇论文的科研历程与经验
...
突发！ChatGPT发布最强推理模型「GPT-o1」｜完整解读模型特点｜含12个官方双语演示视频｜AI进化论-花生
...
20230531【大模型时代下的三维视觉：路在何方？】杨波：3D Semantic and Instance Segmentation without 3D……
...
20240731【多模态研究进展】张晓堃：浅谈多模态会话推荐系统
...
20240731【多模态研究进展】徐偲：面向低质多模态数据的深度学习
...
【剧场版】AI机长可能会坠机，但绝对不会坠机！
...
20230531【大模型时代下的三维视觉：路在何方？】刘子纬：大模型时代下的3D AIGC
...
量子物理学家马里奥•克莱恩（Mario Krenn）向 OpenAI 的 o1 模型提出一个关于特定的量子算符应用的问题
...
【VALSE2024】0505 俞扬《APR：世界模型与具身决策》
...
20240828【医学多模态分析与研究：从传统模型到大模型的演变】刘明霞：多中心多模态脑影像智能分析及应用研究
...
[转载]基于FPGA的YOLO算法从入门到精通
...
研究生如何一周水完一篇SCI论文，从写到投稿的全过程详解!
...
20231011【医疗基础模型 (上)】朱闻韬：病理图像大模型研究与应用
...
20240828【医学多模态分析与研究：从传统模型到大模型的演变】Panel
...
【VALSE2024】0507《Workshop ：多模态大模型》
...
20210818【心中的象牙塔：怎样才能拿到理想的教职offer？】许洪腾：如何搞砸Tenure-Track
...
20230531【大模型时代下的三维视觉：路在何方？】阳行意：Anything-3D-基于模型重用的任意物体的3D重建
...
20231025【面向视觉的零样本学习】李晶晶：基于生成模型的零样本视觉识别
...
【VALSE2024】0505 林倞《APR：面向具身智能的多模态感知与交互》
...
发论文新思路！双通道卷积神经网络新突破！最新成果准确率近100%！强烈建议每一位深度学习初学者赶紧学起来！
...
20240529【可控的视觉内容生成】刘希慧：Towards Controllable and Compositional Visual Content ……
...
20240814【多模态医学图像处理及医学大模型的发展近况】Panel
...
20230719【Segment Anything开启图像分割新时代】王兴刚：从预训练和小型化角度来分析图像分割
...
20230816【数字虚拟人的研究进展与未来】韩晓光：基于图像的三维毛发重建
...
20240814【多模态医学图像处理及医学大模型的发展近况】陈浩：多模态计算病理基准模型：挑战和未来
...
20230719【Segment Anything开启图像分割新时代】Panel
...
20240814【多模态医学图像处理及医学大模型的发展近况】王连生：病理数据的多模态分析
...
20230614【面向医疗领域的基础大模型探索与应用】付杰：Cross-Lingual Multi-Modal Language Models for……
...
2024年第65届IMO上，陶哲轩演讲表示AI技术其中以大型语言模型（LLMs）为代表也已经有大约 5 年的历史，但直到最近，AI输出才慢慢达到了人类的水平。
...
20220602智源大会视觉模型论坛-谷歌大脑翟晓华博士报告【大规模通用视觉表征学习】
...
大厂之间的三级鄙视链
...
20230628【可信机器学习及应用】况琨：基于工具变量的因果推断和因果可泛化学习
...
20220615【AI for Science之物理信息驱动的深度学习】陆路：Learning operators using deep neural……
...
【VALSE2023】0610 吴建鑫《神经网络模型轻量化设计》
...
这才是本研博最该看的深度学习入门教程——第8课：如何阅读研究论文/职业建议
...
(超爽中英!) 2024公认最全的【吴恩达大模型LLM】系列教程！附代码_LangChain_微调ChatGPT提示词_RAG模型应用_agent_生成式AI
...
20230913【图神经网络理论与算法】石川：自监督图神经网络
...
20210421【无师自通：自监督学习】田渊栋：Understanding representation learning without negative……
...
20240320【鲁棒开放世界感知】杨丽鹤：Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlab…