V
主页
京东 11.11 红包
20230719【Segment Anything开启图像分割新时代】王兴刚:从预训练和小型化角度来分析图像分割
发布人
报告嘉宾:王兴刚 (华中科技大学) 报告时间:2023年07月19日 (星期三)晚上20:30 (北京时间) 报告题目:从预训练和小型化角度来分析图像分割 报告人简介: 王兴刚,华中科技大学电信学院教授博导,国家级青年人才,Elsevier Image and Vision Computing期刊共同主编。在IEEE TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、NeurIPS等顶级期刊会议发表学术论文60余篇,谷歌引用约2万余次,其中CCNet方法在AlphaFold中作为骨干网络被使用,ByteTrack方法在ECCV 2022最具影响力论文中排名第一。担任CVPR 2022、ICCV 2023、CVPR 2024领域主席,Pattern Recognition等期刊编委。获湖北青年五四奖章、CSIG青年科学家奖,吴文俊人工智能优秀青年奖,CVMJ 2021最佳论文奖,湖北省自然科学二等奖等,指导学生获2022年全国“互联网+”大赛金奖。 个人主页: https://xwcv.github.io 报告摘要: 大规模预训练和轻量化是当前图像分割领域重要的发展方向,本次报告介绍EVA大规模掩码视觉表征学习技术,及其在大类别实例分割问题上的显著性能提升;介绍基于朴素的预训练 ViT 模型实现性能领先的图像抠图算法 (ViTMatte)和弱监督语义分割方法 (WeakTr);介绍基于 SAM预训练大模型的交互式图像抠图算法 (Matte Anything)。在轻量化方面,本次报告中介绍基于实例激活图的实时实例分割方法 (SparseInst),基于Transformer多尺度特征融合的手机端语义分割方法 (TopFormer),以及面向手机端实时准确视频实例分割的MobileInst方法。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
20231011【医疗基础模型 (上)】王国泰:MIS-FM: 基于大规模自监督预训练模型的 3D 医学图像分割
【yolov8】一小时掌握!从0开始搭建部署YOLOv8,环境安装+推理+自定义数据集搭建与训练,入门到精通!
图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别,这绝对是B站最适合入门学习的OpenCV计算机视觉课程!从入门到图像处理实战!人工智能丨深度学习丨
【YOLOv11速通】迪哥13分钟教你使用自己的数据集从环境搭建到模型训练、推理、导出一条龙实操,入门到精通!-YOLO/目标检测/人工智能/计算机视觉
超全超简单!一口气刷完图像处理、特征提取、目标检测、人脸识别、图像分割、图像分类、边缘检测、光流估计、卷积神经网络等十大计算机视觉经典算法!真的比刷剧还爽!
20230920【复杂场景下的多模态感知学习】朱磊:开放环境下的跨模态检索
20240731【多模态研究进展】徐偲:面向低质多模态数据的深度学习
20240828【医学多模态分析与研究:从传统模型到大模型的演变】王淑君:Multi-modal Representation Learning for Me…
20230426【通用大模型时代的计算机视觉研究】郑锋:“Segment Anything”浅谈及应用介绍
计算机视觉基础:图像处理、图像分割、图像分类、图像检索、目标检测全详解,上交大教授带你一次学透彻!
斯坦福公开课!不愧是计算机大佬李飞飞亲授:计算机视觉实战居然如此通俗易懂!建议收藏!(人工智能、深度学习、机器学习、神经网络、AI)
20231011【医疗基础模型 (上)】朱闻韬:病理图像大模型研究与应用
20240925【大模型机理分析】邹荻凡:Transfomer 架构的运行机制研究:模型深度和多头注意力的作用
【VALSE论文速览-09期】基于多专家一致性建模的医学图像分割校准学习
大模型训练+微调真的不难!100集带你逐层分解学会大语言模型LLM算法原理+代码复现,太好懂了,比啃书强一万倍!自然语言处理|计算机视觉|机器学习|深度学习
20220831【就正有道:物理机理驱动的图像恢复与增强】任文琦:融合先验知识的图像视频复原方法研究
草履虫都能完成毕设!Opencv+YOLO实时目标检测,公认最适合毕业的计算机视觉实战教程!(深度学习丨计算机视觉丨YOLO丨OpenCV)
2025最好出论文的方向:结合图神经网络GNN构建局部特征!50集理论基础+创新点讲解,学会轻松发SCI!(AI人工智能丨机器学习丨深度学习丨计算机视觉丨CV)
20240327【多模态大模型的前身与今世】叶翰嘉:基于大语言模型的CLIP零样本分类
20240925【大模型机理分析】张辉帅:大模型表征空间的理解与安全可控生成
缺陷检测实战系列!迪哥带你系统入门工业缺陷检测领域,3小时手撕项目源码!
【推荐系统算法实战】通俗易懂!基于用户的协同过滤推荐算法实现简单在线电影、音乐、图书等推荐系统实战!(AI/人工智能/计算机视觉/深度学习/神经网络)
比喝水还简单!2024年最详细的【大模型自学路线图】整理出来啦!迪哥手把手教你最高效的大模型学习方法,轻松搞定AIGC大模型!(大模型训练/大模型微调)
20200805-VALSE 2020 APR-崔鹏《图神经网络年度进展概述》
20230721 VALSE Student Webinar【开放视觉感知】Panel
DETR目标检测算法原理解读+源码复现+训练自己的数据集:基于Transformer的目标检测算法从零解读,究极通俗易懂!(深度学习/计算机视觉)
20210804【图像复原研究进展与挑战】董超:图像超分辨率网络的可解释性
【毕设有救了】Transformer架构应用及其算法从零详细解析(可能是你见过最通俗易懂的讲解),超适合新手小白入门-人工智能/深度学习/机器学习
【唐宇迪】7小时深度学习时间序列预测,从零基础到实战(附代码+数据集+原理介绍)LSTM/pandas/机器学习
何恺明首个具身智能工作!HPT:异构预训练Transformer!收录顶会NeurIPS 2024!
20230426【通用大模型时代的计算机视觉研究】Panel
深度学习研一,三个月流水线一般发论文教程。
20200801-目标检测、跟踪和分割 卢湖川《长时视觉目标跟踪》
【VALSE论文速览-125期】Multi-view Adversarial Discriminator: Mine the Non-causal……
20240320【鲁棒开放世界感知】李祥泰:Beyond SAM: Towards More Efficient, Unified, General View…
【VALSE论文速览-37期】基于Transformer的关联性多示例学习在组织病理图像分类中的应用
20210324【图像视频分割】沈春华 Instance Segmentation Made Simple
【VALSE2023】0612《Workshop:多模态大模型与提示学习》
20231025【面向视觉的零样本学习】李晶晶:基于生成模型的零样本视觉识别
20200805-VALSE 2020 APR-武智融《自监督学习年度进展概述》