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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)回归预测，SSA-CNN-BILSTM多输入单输出模型。
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基于鹈鹕算法(POA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，POA-CNN-LSTM多输入单输出模型。
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)多维时间序列预测，bayes-LSTM多变量时间序列预测，matlab代码，要求2019及以上版本。
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金豺算法(GJO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测，GJO-BiLSTM分类预测，多输入单输出。
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基于麻雀算法(SSA)优化径向基神经网络(SSA-RBF)的数据回归预测，多变量输入模型。
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基于分位数回归的双向长短期记忆网络QRBILSTM时间序列区间预测。（主要应用于风速，负荷，功率）
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BITCN-LSTM-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制多变量输入模型。matlab代
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基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost回归预测，BILSTM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码。
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长短期记忆神经网络LSTM的数据回归预测，多输入单输出模型。
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IWOA-BILSTM/BILSTM时间序列预测对比，基于改进鲸鱼算法优化双向长短期记忆网络(IWOA-BILSTM)的时间序列预测。
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基于双向长短期记忆网络BILSTM的多输入多输出预测，双向长短期记忆网络BILSTM的数据回归预测。
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CNN-BILSTM-ABKDE区间预测，基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络BILSTM结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（点预测+概率预测
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基于卷积神经网络-长短期记忆神经网络-空间注意力机制CNN-LSTM-SAM-Attention多特征分类预测。
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麻雀算法SSA优化长短期记忆神经网络LSTM分类预测，SSA-LSTM分类预测
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制CNN-BILSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码
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VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码(含LSTM、VMD-BILSTM、VMD-SSA-LSTM等
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EEMD-SSA-LSTM基于集合经验模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码(含LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM、EE
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卷积神经网络CNN回归预测，多输入单输出模型。
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基于长短期记忆神经网络LSTM的Adaboost分类预测，LSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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遗传算法(GA)优化双向长短期记忆网络的数据分类预测，GA-BiLSTM分类预测，多输入单输出。
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粒子群算法PSO优化双向长短期记忆神经网络BILSTM分类预测，PSO-BILSTM分类预测
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基于卷积神经网络-双向门控循环单元-空间注意力机制CNN-BIGRU-SAM-Attention多变量回归预测。
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基于遗传算法(GA)优化双向长短期记忆网络(GA-BILSTM)的时间序列预测。
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基于Relieff(数据特征选择算法)的分类预测，多输入单输出模型。
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)回归预测，bayes-CNN-BILSTM多输入单输出模型。
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萤火虫算法扰动改进麻雀算法(SSA)优化BP神经网络回归预测，FASSA-BP回归预测，多变量输入单输出模型。
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测，SSA-CNN-LSTM多特征输入模型。