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基于金豺算法优化双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测,GJO-BILSTM-Adaboost分类预测,多特征输入模型。
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基于金豺算法优化双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测,GJO-BILSTM-Adaboost分类预测,多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。 代码参考:https://mbd.pub/o/bread/ZJuclpZs LSTM-Adaboost分类 https://mbd.pub/o/bread/ZJuclpZt BILSTM-Adaboost分类 https://mbd.pub/o/bread/ZJuclpZv GRU-Adaboost分类 https://mbd.pub/o/bread/ZJuclpZx BIGRU-Adaboost分类 https://mbd.pub/o/bread/ZZWbkpZy GJO-BILSTM-Adaboost分类
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