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【中英字幕】R语言tidymodels实现机器学习-2023最新
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原稿:https://youtu.be/i-Rm2HUWgnc?si=jeU00im9MuQRo1VR Workshop recorded as part of the R/Pharma Workshop Series (October 18, 2023) Instructors: Nicola Rennie (Lancaster University) Resources mentioned in the workshop: GitHub - nrennie/r-pharma-2023-tidymodels: R/Pharma 2023 Conference workshop materials. nrennie.github.io/r-pharma-2023-tidymodels/ https://bookdown.org/max/FES/ https://vetiver.rstudio.com/ https://www.tidymodels.org/learn/ https://www.tmwr.org/ 1. 介绍了Tidy Models的组成和基本概念,它包含了一系列用于统计建模和机器学习的R包。 2. 详细讲解了使用Tidy Models进行机器学习的主要步骤,包括:加载数据、划分训练集和测试集、进行K折交叉验证、构建模型、评估模型性能等。 3. 介绍了Tidy Models中的几个主要功能包,如recipes、parsnip、yardstick等,以及如何使用这些包进行特征选择、模型训练和评估。 4. 给出3个示例,展示了如何使用Tidy Models中的lasso回归、逻辑回归和随机森林等模型对两组不同的数据集进行训练和预测。 5. 提供了练习和解决方案,帮助读者巩固所学知识并应用到实际问题中。 6. 本文对Tidy Models进行了较为全面和系统的介绍,既包含了概念讲解,也给出了详细的代码示例,对于初学者来说是一份很好的学习资料。
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