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考研必考【假设检验】
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Y 考研必考【假设检验】
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【计量经济学:工具变量 (instrumental variables)】
【参数估计及习题讲解(1)】—何书元(首都师范大学)
新加坡国立大学【贝叶斯近似计算(1) Approximate Bayesian Computation i.e. ABC】——大卫·诺特
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大样本的乌托邦
【统计决策理论:风险函数】
【约束最小二乘(2)】——斯蒂芬·P·博伊德 Stephen P. Boyd(斯坦福大学)
【布莱克-舒尔斯-墨顿模型 Black–Scholes–Merton model】—吳慶堂教授
【计量经济学入门】
2025考研英语--颉斌斌阅读方法论考研阅读理论课(完整版持续更新中)4699
湖北省高中名校联盟(圆创)/广州市8月摸底考2025届高三数学试卷逐题讲解
【那些年基因组学里的统计错误】—李婧翌 Jingyi Jessica Li(加州大学)
【冒死上传】2025届胡源数学最新暑期付费课程!!自费购买录制上传更新中~全程干货无废话!建议收藏,随时会下架!!
【贝叶斯渐进理论】
加州大学洛杉矶分校统计系讲师【自助法做假设检验 Bootstrap Hypothesis Tests】——Miles Chen
【贝叶斯分析入门An Introduction to Bayesian Analysis】——Jessi Cisewski Kehe
【模特姐姐教你数据库管理系统导论 Introduction to Database Management Systems】——林郁珊(Yusan Lin)
【贝叶斯 VS 频率学派: 斯通悖论 (Stone’s Paradox)】——拉里·沃瑟曼 Larry Wasserman
【剖面似然(profile likelihood)和积分似然(integrated likelihood)孰优孰劣?】
【贝叶斯优化 Bayesian Optimization】
【支持向量机和核方法 SVM and Kernel】——张颢(清华大学)
【神经科学中的统计思维 Statistical Thinking in Neuroscience】—罗伯特·卡斯Robert E. Kass (卡内基梅隆大学)
高中数学手写教案#34三角函数的性质
【数学家 解析 数学电影】
【贝叶斯数据分析全打通(4)】——宋心远(香港中文大学统计系教授)
【贝叶斯数据分析全打通(1)】——宋心远(香港中文大学统计系教授)
【贝叶斯网络 Bayesian Network】
斯坦福大学【生存分析入门(1) Introduction to Survival Data and Censoring】
2025考研数学基础强化-概率论与数理统计4
加州大学洛杉矶分校统计系讲师【用boot库实现自助法】——Miles Chen
【老浙江数列】这题很火,但也只有我敢这么讲了
【高斯过程 Gaussian Processes】
一口气学完初中数学!初中生必看,数学知识点速过
斯坦福大学【迁移学习:领域自适应 Transfer Learning:Domain Adaptation】——切尔西·芬(Chelsea Finn)
【高斯差分隐私和中心极限定理 Gaussian Differential Privacy and Central Limit Theorems】 ——苏炜杰
有点炸裂!2分钟教你一个巨好用的录音背书法!保你背过的知识点再也忘不了!
【黑盒(blackbox),白盒(whitebox)和贝叶斯网络】——张颢(清华大学)
【选择后推断 Post-Selection Inference】——詹姆斯·斯科特 James Scott
【必读】基础统计(下)
【稀疏模型】——张潼(伊利诺伊大学)