【参数估计及习题讲解(1)】—何书元（首都师范大学）
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【参数估计及习题讲解(2)】—何书元（首都师范大学）
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【马尔可夫链蒙特卡罗方法(1) (Markov chain Monte Carlo，MCMC) 】——张颢（清华大学）
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【序贯采样、粒子滤波与隐马尔可夫模型】——张颢（清华大学）
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【凸优化基础、线性规划和内点法】——张颢（清华大学）
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【统计决策理论：风险函数】
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【利用分割似然比检验进行普遍推断Universal inference using the split likelihood ratio test】
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斯坦福大学【迁移学习：领域自适应 Transfer Learning：Domain Adaptation】——切尔西·芬（Chelsea Finn）
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【因果推断】关于因果推断的一百个故事 100 Stories of Causal Inference——哥伦比亚大学教授Andrew Gelman
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【C++入门习题课 (tutorial part) ：递归】