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【约束最小二乘(2)】——斯蒂芬·P·博伊德 Stephen P. Boyd(斯坦福大学)
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Y 【约束最小二乘(2)】——斯蒂芬·P·博伊德 Stephen P. Boyd (美国教授和控制理论家。他是斯坦福大学的三星工程学教授,电气工程学教授和计算机科学与管理科学与工程学教授。他还隶属于斯坦福大学计算与数学工程学院。) @徐芝兰 @BuddyBG @AI深度学渣 @R与统计
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【统计显著性的发明史】
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里兰逐梦探索营点亮你的孩子!——斯坦福蒋里博士
【图灵奖得主、算法分析之父 高德纳 为你解答世间万物】——高德纳(Donald Ervin Knuth,唐纳德·尔文·克努斯)
【后现代贝叶斯机器学习(Post-Bayesian Machine Learning)】
【高斯过程 Gaussian Processes】
【贝叶斯优化 Bayesian Optimization】
【贝叶斯 VS 频率学派: 斯通悖论 (Stone’s Paradox)】——拉里·沃瑟曼 Larry Wasserman
Candes和陶哲轩的大作 【稀疏恢复(Sparse Recovery)】——张颢(清华大学)
加拿大数据科学研究主席【函数型数据分析入门Introduction for Functional Data Analysis】—Jiguo Cao
【稀疏模型】——张潼(伊利诺伊大学)
【那些年基因组学里的统计错误】—李婧翌 Jingyi Jessica Li(加州大学)
【给大家展示你的大作,制作你的第一个R包吧 How to Create Your Own Package in RStudio】
1/x 完整循环小数解(第三集)
【AdaPT: 利用辅助信息进行多重检验的动态方法】——雷理骅(斯坦福大学)
【变分贝叶斯及其他-大规模的贝叶斯推断(ICML 2018)】
【MCMC收敛性检验JAGS和R演示】——Jingchen Hu(ASA:NSF:BLS Fellow。)
加州大学洛杉矶分校统计系教授【V 统计量和 U 统计量入门 Introduction to V and U Statistics】——李婧翌