5.6 过拟合现象-由于模型结构复杂
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1.4.3 过拟合现象-正则项
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5.3 过拟合现象-由于数据匮乏造成的过拟合
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轻松涨点，水论文必备：82个即插即用缝合模块，帮你快速搭建模型结构，轻松搞定大小论文！
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5.1 过拟合现象
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5.7 过拟合现象-早停法
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7.10 RNN过拟合+多层LSTM
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5.8 早停法参数
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5.4 Data augmentation数据增强
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6.11 迁移学习
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5.2 L1正则项L2正则项
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1.1线性回归详解
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1.2梯度下降算法
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1.6线性回归知识总结
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6.8 卷积层参数个数的计算2
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4.5 损失函数汇总
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1.4.1 线性回归算法代码实战-1
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7.8 LSTM长短记忆循环神经网络
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5.5 神经网络优化总结
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1.5 波士顿房价线性回归实战
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1.7回归与分类+机器学习分类
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6.7 卷积层参数个数的计算1
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5.9 batch normalization
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6.6 应用CNN对CIFAR-10分类
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1.3 梯度下降算法代码实战
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4.4 全连接神经网络总结
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2.9 逻辑回归项目（泰坦尼克号）实战详解-加速运算技巧
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2.2 为什么MSE不能作为逻辑回归的损失函数？
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1.10单元一真假纸币分类代码讲解1
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7.6 simple RNN
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2.6 二元交叉熵函数求梯度
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4.2 激活函数
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别再学那些没用的机器学习十几大算法了！迪哥带你快速入门树模型系列内容，也是唯一值得去学的算法！
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7.1 循环神经网络介绍
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1.5深度学习特点
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3.10 MNIST手写数字体代码讲解2
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7.16 自然语言新进展-BERT
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7.13 Attention注意力机制
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3.3 one-hot encoding独热编码详解