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揭示最不可思议的RAG策略GraphRAG
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🎥 欢迎来到我们的频道!今天,我们将深入探讨微软的革命性 Graph RAG,这是一种先进的检索增强生成系统,通过提供相关上下文来增强 AI 响应。GraphRAG:揭示最不可思议的 RAG 策略 📌 在本视频中,您将了解: 什么是 RAG(检索增强生成)? 基本 RAG 和 Graph RAG 之间的区别 如何在您的应用程序中实现 Graph RAG Graph RAG 设置的分步指南 使用 Graph RAG 相对于传统方法的优势 🔍 主要功能: 实体提取 层次结构提取 图嵌入 社区摘要 主题检测 🔧 设置步骤: 安装 Graph RAG 包 配置 API 密钥和设置 初始化您的项目 上传和处理数据 运行查询以提取高质量的答案 🔗 有用链接: Graph RAG 文档 GitHub 仓库 订阅更多 AI 内容 🔗 有用链接: Patreon:https://patreon.com/MervinPraison Ko-fi:https://ko-fi.com/mervinpraison Discord:https://discord.gg/nNZu5gGT59 Twitter / X:https://twitter.com/mervinpraison 赞助视频或演示您的产品:https://mer.vin/contact/ 代码:https://mer.vin/2024/07/graphrag-code/ 📅 时间戳: 0:00 Graph RAG 简介 1:00 RAG 基础知识 1:58 了解 Graph RAG 3:00 设置 Graph RAG 5:01 将 Graph RAG 集成到您的应用程序中 7:30 运行查询和提取数据 9:00 全局搜索与本地搜索 10:27 结论和下一步
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