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3.购买行为分析
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2.传授两方面的理论和实战技巧
互联网金融风控面试12问
金融风控与评分卡基础
《风控流程与策略》反欺诈正负样本定义
1.自然语言处理现状
1.量化必要的基础知识
2.从滤波器谈SLAM
4.常用的量化平台概述及如何选择
3.广义新类别发现-方法深度解析
4.学习建议与面试经验
电梯里的危险行为,希望大家坐电梯的时候能够提高警惕。#电梯安全 #电梯安全教育
8.图像预处理之均值滤波、中值滤波
9.图像预处理之高斯滤波、拉普拉斯滤波
3.SLAM的新突破-图优化
《异常检测与多场景应用》项目-异常检测常用方法
金融风控知识与架构
《金融场景下的智能精准营销》项目-银行信用卡APP中的智能营销任务讲解
1.语言模型概述
《京东用户购买预测》项目-项目介绍与说明
4.SLAM的知识架构
《信用评分卡模型构建》项目-金融信用评分卡模型案例
《APP vs PC用户投资分析》项目-用户登录和支付行为分析1
2.自然语言处理的应用场景
3.JSON文件操作
7.图像预处理之卷积与边缘填充
3.自然语言处理算法工程师必备技能
1.搜索引擎日志查询分析
2.网约车轨迹点聚类
1.量化投资的基本含义
4.CSV文件操作
《用户画像之标签重构与分类》项目-聚类分析1
1.什么是大数据开发?
2.TXT文件操作
8.数据库多表连接
2.量化策略的发展
1.企业经营分析如何落地
5.课程内容结构
NLP概述与基础知识
牛顿方法
《信用评分卡模型构建》项目-金融信用评分卡模型原理与考点