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1.量化必要的基础知识
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2.量化投资策略类型及模型原理
2.量化投资的研究对象
1.量化投资的基本含义
1.语音识别技术概述
4.常用的量化平台概述及如何选择
2.量化策略的发展
7.必要的交易基础知识及参考资料
3.量化策略研发流程与基本技能
10.图像预处理之高斯金字塔与拉普拉斯金字塔
1.彼得林奇量化策略框架
5.图像预处理之CLAHE
量化交易,我失败了。
1.大数据的产生和发展
2.彼得林奇修正量化策略框架
重要的离散分布
1.SLAM的提出与发展
1.课程介绍与学习目标
小象沙龙:人工智能能否用于量化投资
【量化交易系列16】凸显性STR因子 python复现【研报复现】大A中基于收益率的注意力机制(文末附代码)
NLP概述与基础知识
1.什么是大数据开发?
1.语音识别处理的过程
4.彼得林奇量化策略综合应用
2.从滤波器谈SLAM
金融风控知识与架构
4.应用环境搭建
1.自然语言处理现状
1.大数据理论介绍
5.理工生做量化有什么优势
5.如何量化一个主观策略思路
macd+双均线策略,胜率74%,能赚钱,但是不多
3.彼得林奇增强量化策略框架
《异常检测与多场景应用》项目-异常检测常用方法
重要的连续分布 均匀分布 正态分布 对数正态分布 指数分布
sol 一笔交易30倍收益率策略,通用性超强的RSI+布林线策略,最强布林线优化策略
量化大赛-最高收益奖策略分享
手把手逐行代码带你写一个量化策略
1.计算机视觉应用领域与概述
1.企业经营分析如何落地
6.量化交易系统的基本架构