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1-语言模型的发展历程
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3-大语言模型的推理
2-大语言模型的训练
1.4 动态图与静态图
人工智能经典论文解读之AI For Science
人工智能经典论文解读之自然语言处理(二)Bert
4-提示工程及其技巧
人工智能经典论文解读之自然语言处理(一)transformer
ONNX新特征和最佳实践介绍
人工智能经典论文解读之自然语言处理(三)GPT
01_diffusion-model
人工智能经典论文解读之计算机视觉(一)alexnet
04_lora
02_sd
大模型工具箱LiBai技术分享01-Config系统
Day1-P1-什么是深度学习
姚迟:如何参与OneFlow开源项目
1.3 基础实践
2.2 分布式并行策略
LiBai:开源大规模预训练模型库及开发实践
0x04_YOLO 系列算法介绍
03_comfyui
Day2-P2-将模型转为 ONNX 格式
【OneFlow公开课】InsightFace 从青铜到王者,超大规模人脸识别的优雅解法
2.1 分布式深度学习引言
0x01_目标检测基本任务介绍
袁进辉: 如何让大规模深度学习变得更容易
3.FlowVision中的预置模型介绍
0x05_OneFlow 的YOLOv5 训练与推理
袁进辉:零代码改动,加速AIGC
Day3-P2-app 架构解读+flask实现后端
Day2-P1-垃圾分类迁移学习代码解读
1.1 深度学习基本概念
OneFlow技术分享会01-分布式易用性
Day3-P1-手机拍照分类垃圾效果展示
0x03_RCNN 系列算法
OneFlow技术分享会02-OneFlow的几种执行模式
Day3-P3-基于vant+axios实现的前端
Day1-P2-LeNet互动式课程介绍
为大规模分布式而生的深度学习框架OneFlow
AI的核心价值是什么?AI如何做到普惠化?——看袁进辉博士如何思考AI的未来之路