1.4 动态图与静态图
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3-大语言模型的推理
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1-语言模型的发展历程
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Coop——动态图重计算策略和显存分配机制的联合优化
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2-大语言模型的训练
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4-提示工程及其技巧
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1.3 基础实践
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大模型工具箱LiBai技术分享01-Config系统
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Day3-P1-手机拍照分类垃圾效果展示
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0x02_Faster R-CNN 网络
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王孝：交通标志图片的十分类任务
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Day1-P1-什么是深度学习
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Day3-P2-app 架构解读+flask实现后端
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我发现了做大事的机会（1）
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我发现了做大事的机会（2）
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OneFlow线上讨论 I Part1-Oneflow的分布式并行易用性20200803
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【OneFlow公开课】一起GAN点有趣的-AI如何生成高分辨率照片
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1.1 深度学习基本概念
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为什么我们需要重新设计分布式深度学习框架？——袁进辉博士在智源大会上的演讲
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Day2-P2-将模型转为 ONNX 格式
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Day1-P3-云平台项目的使用、ssh配置、vscode配置
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OneFlow深度学习框架产品介绍
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04_lora
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OneFlow线上讨论 I Part2-Eager设计20200803
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OneFlow技术分享会02-OneFlow的几种执行模式
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为大规模分布式而生的深度学习框架OneFlow
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人工智能经典论文解读之计算机视觉（三）图像生成泛读
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Day2-P1-垃圾分类迁移学习代码解读
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Day3-P3-基于vant+axios实现的前端
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OneFlow技术分享会04-Graph模式的构图过程
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OneFlow线上讨论 I Part3-Eager性能优化20200803
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02_sd
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2.1 分布式深度学习引言
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1.FlowVision简介
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Day1-P2-LeNet互动式课程介绍
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0x04_YOLO 系列算法介绍
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0x05_OneFlow 的YOLOv5 训练与推理
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0x01_目标检测基本任务介绍
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2.5 libai
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1.2 使用深度学习框架
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2.4 OneFlow 分布式实践