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3-大语言模型的推理
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2-大语言模型的训练
1-语言模型的发展历程
Day2-P2-将模型转为 ONNX 格式
1.3 基础实践
大模型工具箱LiBai技术分享01-Config系统
我发现了做大事的机会(2)
0x01_目标检测基本任务介绍
02_sd
0x03_RCNN 系列算法
人工智能经典论文解读之计算机视觉(二)resnet
0x04_YOLO 系列算法介绍
LiBai:开源大规模预训练模型库及开发实践
1.4 动态图与静态图
【OneFlow公开课】一起GAN点有趣的-AI如何生成高分辨率照片
我发现了做大事的机会(1)
王孝:交通标志图片的十分类任务
04_lora
袁进辉: 如何让大规模深度学习变得更容易
苏学睿:Res-EnDe-LSTM时序数据预测
【OneFlow公开课】InsightFace 从青铜到王者,超大规模人脸识别的优雅解法
为什么我们需要重新设计分布式深度学习框架?——袁进辉博士在智源大会上的演讲
01_diffusion-model
人工智能经典论文解读之自然语言处理(一)transformer
4-提示工程及其技巧
Day1-P1-什么是深度学习
0x05_OneFlow 的YOLOv5 训练与推理
姚迟:如何参与OneFlow开源项目
03_comfyui
OneFlow线上讨论 I Part1-Oneflow的分布式并行易用性20200803
Day3-P1-手机拍照分类垃圾效果展示
OneFlow线上讨论 I Part2-Eager设计20200803
OneFlow线上讨论 I Part3-Eager性能优化20200803
成诚:OneFlow让大规模分布式深度学习变得更方便
人工智能经典论文解读之计算机视觉(一)alexnet
Day2-P1-垃圾分类迁移学习代码解读
0x02_Faster R-CNN 网络
Day3-P2-app 架构解读+flask实现后端
Day1-P3-云平台项目的使用、ssh配置、vscode配置
Day3-P3-基于vant+axios实现的前端
Day1-P2-LeNet互动式课程介绍