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2.使用pandas+numpy/hadoop+mapreduce对mysql中酒店数据进行数据清洗,使用高德API计算地理信息,最终转为.csv文件上传hdfs; 3.hive建库建表导入.csv文件作为数据集; 4.一半指标使用离线hive_sql分析完成,一半指标使用实时Spark之Scala完成; 5.分析结果使用sqoop导入mysql; 6.使用Flask+echarts构建可视化大屏; 创新点:大屏可视化、Python爬虫、高德地图、Spark实时计算、Hadoop+Hive离线计算全部实现 选装(如果觉得功能太简单或者工作量不够)-->推荐系统、预测系统、知识图谱、后台管理
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