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1.5选择模型、排序模型与计数模型
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1.1多元线性回归分析
4.7倾向得分匹配(PSM)
6.3比例风险模型(Cox模型)
万能的数据分析法则
5.2空间自回归模型(SAR)
4.4平行趋势检验与安慰剂检验
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2.3VAR模型
3.4面板数据的单位根检验和协整检验
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4.5三重差分法(DDD)
【元分析】7.1元分析为什么越来越流行?
3.3长面板
4.2多期DID
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4.6合成控制法(SCM)
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1.3中介效应与调节效应
3.7非线性面板
【多元回归分析】1.0课程说明和前言
2.6ARCH模型
2.5协整分析
1.8模型设定
5.5空间面板模型
5.4一般空间计量模型(SARAR)
3.5面板工具变量法
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6.2logit回归模型
4.8 30分钟学会双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)
1.2多项式回归
3.6动态面板
2.2ARMA模型
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4.9手把手教你实现断点回归(RD)
【面板数据分析】3.1短面板
7.2元分析的步骤
7.3元分析的基本模型及拓展趋势
【空间计量分析】5.1空间计量基础