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WGCNA模块聚类分析,geo非肿瘤数据TCGA肿瘤数据均可
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可代做生信分析,QQ 1278700779 WGCNA(Weighted Correlation Network Analysis)是一种用于分析高通量基因表达数据的方法,它的主要目的是通过构建基因表达数据的相关网络来揭示基因调控网络的模式和关键模块。该方法使用基因表达数据中基因之间的相关性来构建基因网络,然后使用网络拓扑结构和模块性分析来鉴定具有生物学意义的基因模块,以及这些模块与特定表型和生物过程的相关性。 WGCNA方法广泛应用于生物医学研究领域,如癌症、神经系统疾病、心血管疾病等,它可以帮助研究人员发现新的潜在基因标志物、疾病机制以及新的治疗策略,从而促进了我们对生物学复杂性的理解和治疗方法的发展。
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