【北京邮电大学】计算机视觉与深度学习 北京邮电大学 鲁鹏
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
我用AI生成的日本女友，是否已经达到以假乱真的效果了呢？
...
面临终极抉择！台积电将停供所有7nm AI芯片？对中国半导体产业影响有多大？要如何应对？
...
大厂超25%的代码由AI写了，程序员该怎么保住自己的饭碗？
...
【生成式AI】李宏毅大佬2024新课：【扩散模型-diffusion model 背后的数学原理】内容优质且易懂，看完直接跑通！（含配套资料）
...
尤瓦尔·赫拉利对谈张静初：AI正在制造慢不下来的人
...
研究生最好的状态，研一发论文，研二找实习
...
当我用AI把讽刺插画改编为视频……
...
卷积到底怎么卷？强推！草履虫都能看懂的CNN卷积神经网络讲解，感受野、池化层、全连接层...都是什么？
...
【比啃书效果好多了！】不愧是B站最强【麻省理工公开课】深度学习课程，顶级大佬带你恶补人工智能AI专业知识！-AI/人工智能/计算机视觉/MIT/麻省理工深度学习
...
manim所有深奥的数学公式，变成动画片
...
【对菜鸟超级友好】9小时包教会PyTorch深度学习基础快速入门！——气温预测、鸢尾花图像识别、人工智能
...
【视频+教材】原著大佬李沐带你读《动手学习深度学习》真的通俗易懂！深度学习入门必看！（人工智能、机器学习、神经网络、计算机视觉、图像处理、AI）
...
当万物都需要辨别真假，AI带来的还是便利吗？！
...
这是我迄今为止见过将 Chat GPT 原理最好的可视化。具象化的展示了Transformer神经网络模型结构。像在四维看三维。
...
一个小时带你进入【图神经网络】！我敢说没有比这个讲的更为详细的图神经网络的了，只需要一遍就能让你收货满满！！！-人工智能/神经网络/图神经网络
...
这绝对是B站目前最系统的OpenCV教程！花3小时就能从入门到精通，草履虫都能学会！！！附课件代码
...
“卷积”到底“卷”了个啥？
...
目标检测领域必学算法：YOLOV1~V11目标检测算法原理/部署/源码/应用全详解！半天搞定YOLO算法全家桶！（深度学习/计算机视觉）
...
【整整500集】微积分、概率论、泰勒公式、拉格朗日、贝叶斯分析、聚类分析等难懂的数学基础一套课程一网打尽！—人工智能/机器学习/高等数学
...
【线性回归】机器学习最为经典同时也是最简单的模型。吴恩达老师讲的线性模型简直太详细太全面了，不愧是机器学习的必经之路！！！-人工智能/机器学习/线性回归
...
越练越爽！20套机器学习+深度学习实战项目！练完轻松搞定毕设！（人工智能丨计算机视觉丨自然语言处理丨AI丨数据分析实战丨Python编程）
...
18th.CEIDF|北京邮电大学张晗：机器学习在通信物理层中的一些应用
...
多模态数据融合最新Nature来袭！四种方法就上岸，可别错过了这波好思路！-机器学习/深度学习/多模态
...
深度学习小论文大论文，毕业看这一个就够了
...
要啥激光雷达，2D、2.5D、3D地图我全都有，Factor Perception SDK纯视觉SLAM地图数据展示
...
【200FPS方案】rk3588推理yolo到底有多快
...
原来机器人中也有“人贩子”一个机器人拐跑一大批机器人 #智能机器人 #智能AI #离谱
...
目标检测只能玩YOLO？这三大算法：DETR、MaskRcnn及FasterRcnn同样拥有不小的竞争力，听同济大佬大白话讲学，三天快速上手！
...
看完带走一篇二区！目前最好发论文的方向-多模态论文复现教学来喽！--人工智能/深度学习/多模态
...
每个初学深度学习的小伙伴只需要学这三个项目！学完以后可以说没有什么深度学习代码能够难住你！
...
【中英字幕】带你逐字精读人工智能200篇核心论文，让你了解全面了解人工智能的相关知识！！！/人工智能/论文带读/机器学习/深度学习
...
即插即用通道优先注意力机制CPCA，即插即用涨点启动
...
即插即用特征融合模块AFPN，涨点起飞
...
【导师不教我来教！】真的手把手教你快速找到论文代码以及复现代码！研0研1必看！究极通俗易懂！
...
深度学习|2024(Arxiv)|WTFD|1个原创改进及代码实现|WTFD小波变换高低频特征，魔改实现1个创新点，水论文即插即用，适用于所有分类分割检CV任务
...
必刷剧还爽！周志华教授《西瓜书》全书详解！机器学习入门必不可少的经典教程！（人工智能/深度学习）
...
物理老师说他已经教不了我了。。
...
完爆YOLOv11！Transformer+目标检测新算法性能无敌，狠狠拿捏CV顶会
...
【真的随便毕业的！】深度学习论文掌握这个创新方法，哪怕研二换课题都能来得及！适合几乎所有搞深度学习神经网络的同学