用numpy复现torch卷积层
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pytorch的卷积层在matlab中的复现！误差在万分位上，无法忽视的，是pytorch的固有缺陷
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训练卷积神经网络
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verilog卷积层测试，得到了结果，但是没有对，还是需要调整flatten的策略，最坏的结果就是功能失灵，那就只能由2维卷积搭建卷积层了
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单层卷积verilog彻底成功，就是简单的按行展开罢了
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文心一言：自定义量化卷积层
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【零基础数据分析2024最新】Pandas+matplotlib+seaborn我敢说数据分析看这个就够了，python数据分析-numpy/pandas
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全网讲解最系统！复旦大学牛人保姆式解读【深度学习神经网络】原理基础及代码复现，比刷剧还爽的体验！
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完全弄懂了python的reshape思路
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pytorch的全连接层本质是torch.matmul(input_data, fc.weight.t()) + fc.bias，与线性代数公式的区别在于，整体
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卷积层verilog实现1
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终于发现了卷积层的问题在哪，并发现另一个问题
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涨点神器！小波变换卷积创新模块，增加模型感受野，指标提升！
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卷积层verilog探究，没看懂
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卷积层tb，维度摊平是最难的
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最新Python数据分析numpy pandas（完整版），详细 通俗易懂
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给三维np.array增加一个批维度
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量化感知训练(1)：不断尝试，反复失败
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matlab仿真定点化神经网络7（修正一个卷积核反转的错误）
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什么是CNN？强推！清华大佬带你快速掌握卷积神经网络CNN，全程通俗易懂，草履虫都能听懂！！！
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np.where
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【Python教程】Numpy & Pandas (数据处理教程)！
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量化感知训练（3（：自定义卷积层
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将numpy存放的数据转化为float32，并以hex字符串的形式保存在txt文本中
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FPGA识别MNIST（14）：成功计算卷积层结果，下一步就是把他们送入BRAM，当然前面要加一个relu，不过这个很简单
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python定点化仿真
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测试verilog卷积层前matlab的准备，编纂一个合适的测试案例
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2024年最新3小时搞定Python自动化办公（numpy+pandas数据处理）【完整版】
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先把最简单的写了，这样比较简单
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【Python程序】用Python写了一个好玩的桌面宠物游戏脚本；源码可分享；打工人必备程序；如何用Python制作一个桌宠
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完全胜利！将pytorch神经网络的权重成功导入matlab
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问
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怪不得都说Github是学Python人的天堂!!!
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行缓存对于滑动穿的优化是巨大的
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搞了一上午，终于把神经网络跑通