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20201223 深度模型架构设计与优化
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20220831【就正有道：物理机理驱动的图像恢复与增强】任文琦：融合先验知识的图像视频复原方法研究
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20201021 图神经网络：深图远算，理胜其辞
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20200610 图像复原-去伪存真
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20200701 高精度+高效率：NAS的发展趋势
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20220615【AI for Science之物理信息驱动的深度学习】Panel
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20201028 看图识字：文字检测与识别新进展
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20200805-网络架构设计与类脑 韩松《AutoML for TinyML with Once-for-All Network》
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20220406【“热门中的冷门”-实用深度学习优化方法】Panel
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20200415 机器学习 vs 压缩感知：核磁共振成像与重建
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20220427特邀报告【复杂场景下的实用目标跟踪技术】卢湖川 (大连理工大学)
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20220309【让机器看懂视频：视频分割与目标追踪】杨宗鑫：视频理解中的多目标联合分割
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20220601特邀报告【从单目深度估计到单目三维场景重建】沈春华 (浙江大学)
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20211229【VALSE短教程】《Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning》特邀讲师：魏秀参教授
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20220602智源大会视觉模型论坛-谷歌大脑翟晓华博士报告【大规模通用视觉表征学习】
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20220420【点云场景理解】Panel
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20220316【基于领域知识的机器学习在医学影像分析中的应用】Panel
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20210303【底层视觉与图像处理】许翔宇：多种数据形式下的视觉超分辨率技术
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20200820 人体姿态估计：一眼万里，洞见千姿百态
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20210127 【物以类聚人以群分：聚类分析的一些挑战和进展】 Panel
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20200803-机器学习前沿进展 王立威《深度学习：从理论到算法》
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20200429 深度目标检测
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20210616【鲁棒机器学习方法与进展】张欢 ：Efficient and Provable Robustness Verification of ……
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20220615【AI for Science之物理信息驱动的深度学习】陆路：Learning operators using deep neural……
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20220330特邀报告【数据驱动的强化学习及其工业应用】俞扬 (南京大学)
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20210707【预训练大模型 :大势所趋or昙花一现?】Panel
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20211201【薪火相传经验谈——学长学姐教你如何做科研】Panel
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20210816【VALSE短教程】《视觉语言导航》特邀讲师：吴琦副教授（澳大利亚阿德莱德大学）
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20200401 数据不完美，算法显神威——弱监督机器学习专题论坛
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20210106 【视频技术理解】 王利民 视频人体动作识别与检测：方法与数据
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20210407【如何做出高水平的科研工作？--来自顶会AC/PC的观点】Panel
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20210120【无人驾驶场景3D物体检测与跟踪】 周星壹 Center-based 3D Object Detection and Tracking
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20220112【脉络分明：脉冲神经网络及其应用】Panel
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20230322【大规模预训练模型的可信性】Chaowei Xiao：Towards Socially Responsible machine learning
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20210922 特邀报告【具身智能 (Embodied AI)】卢策吾 (上海交通大学)
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20211124【标记高效的视觉学习】董力：BEiT: BERT Pre-Training of Image Transformers
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20211229【基于神经表示的三维建模与渲染】顾佳涛：Neural Implicit Representation and Rendering
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20230920【复杂场景下的多模态感知学习】胡迪：平衡多模态学习
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20230531【大模型时代下的三维视觉：路在何方？】阳行意：Anything-3D-基于模型重用的任意物体的3D重建
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20240313【Sora与视频生成新时代】Panel