20200401 数据不完美，算法显神威——弱监督机器学习专题论坛
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20220105【标签噪声学习专题论坛】彭玺：噪声关联学习：一种新的噪声标注学习范式
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20200610 图像复原-去伪存真
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20230830【视频分割的研究进展】杨宗鑫：Segment and Track Anything
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20200916 源头活水：自监督与无监督学习探讨
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20221228【时光倒转万物生：扩散概率模型专题研讨】宋佳铭：用扩散模型高效求解逆问题
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【YOLOv5教程】花9888买的YOLOv5全套教程2024完整版现分享给大家!免费白嫖！值得收藏！——附赠课程与资料！——（人工智能、深度学习、机器学习）
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20210303【底层视觉与图像处理】许翔宇：多种数据形式下的视觉超分辨率技术
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20210414【元学习研究的进展与未来】孟德宇：应对高光谱复杂噪声的加权模型：一种数据驱动的显式加权机制
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20240117【学术新人“修炼手册”】Panel
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20220113 VALSE Student Webinar【论文写作那些事儿】王玫：科研路上的心得与体会
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20220803【妙笔生花，画龙点睛： 视觉生成式模型专题研讨】李崇轩：扩散概率模型与其加速推断算法
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20220330特邀报告【数据驱动的强化学习及其工业应用】俞扬 (南京大学)
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【VALSE2024】0505 杨耀东《APR：从偏好对齐到价值对齐与超对齐》
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20220309【让机器看懂视频：视频分割与目标追踪】Panel
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20211121特邀报告【人工智能在赋能设备、赋能临床、赋能科研中的应用实例】沈定刚(上海科技大学、上海联影智能医疗科技有限公司)
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20200520 大规模医学图像中的计算与学习问题
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20210127 【物以类聚人以群分：聚类分析的一些挑战和进展】 彭玺 深度聚类：从“模态非完全对齐聚类”到“对比聚类”
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20221221【遥感图像智能理解与应用】Panel
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20231206【三维大模型探索】白磊：风乌 - 人工智能驱动的3D大气数据建模及应用
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20220309【让机器看懂视频：视频分割与目标追踪】杨宗鑫：视频理解中的多目标联合分割
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20240110【图数据小样本学习】姚权铭：Few-shot learning from biomedical networks
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20211215【学无止境：深度连续学习】李玺：基于深度神经网络的持续性学习理论与方法
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20200429 深度目标检测
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20240605【Prompt Learning in Vision】陈广义:Prompt Learning Meets Dense Context for …
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20211124【标记高效的视觉学习】董力：BEiT: BERT Pre-Training of Image Transformers
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【算法岗杀疯了】2024算法岗就业前景和最佳就业方向，想入门算法岗的一定不要错过，附机器学习算法十二大机器学习算法教程！-人工智能、机器学习、深度学习
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【VALSE2023】0612《Workshop：自监督视觉表征学习》
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【VALSE2024】0505《2023-2024年度CV与ML领域重要学术进展》
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20210925【我AI的offer——大厂求职篇】Panel
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20210127 【物以类聚人以群分：聚类分析的一些挑战和进展】 Panel
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20201028 看图识字：文字检测与识别新进展
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【VALSE2024】0505 王兴刚《APR：面向大模型的新型高效率网络架构》
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20211124【标记高效的视觉学习】张鼎文：弱监督目标检测理论与方法初探
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20210816【VALSE短教程】《视觉语言导航》特邀讲师：吴琦副教授（澳大利亚阿德莱德大学）
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【从放弃到精通】目标追踪—计算机博士精讲卡尔曼滤波算法教程卡尔曼滤波从理论到实践深度学习_计算机视觉_物体检测_目标跟踪_AI
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【VALSE2024】0505 施柏鑫《APR：神经形态相机视觉计算》
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VALSE Student Club【师兄师姐带你学】第2期：VOT竞赛介绍与经验分享
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20220316【基于领域知识的机器学习在医学影像分析中的应用】Panel
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20220914【视频理解研究进展与未来】Panel
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20220113 VALSE Student Webinar【论文写作那些事儿】庞树茂：科技论文写作经验分享