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20220316【基于领域知识的机器学习在医学影像分析中的应用】Panel
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报告时间:2022年03月16日 (星期三)晚上20:00 (北京时间) 主题:基于领域知识的机器学习在医学影像分析中的应用 主持人:于乐全 (香港大学)、窦琪 (香港中文大学) Panel嘉宾: 王连生 (厦门大学)、崔智铭 (香港大学)、秦璟 (香港理工大学)、周郁音 (UCSC)、于乐全 (香港大学) Panel议题: 1. 在医学图像处理中,考虑领域知识的主要目的是什么?会对医学图像处理产生什么样的影响? 2. 在医学图像处理中,所用到的领域知识包括哪些方面?这些领域知识是容易获得吗?会有病人隐私等问题考虑吗? 3. 由于医学场景下领域知识往往很零散,使得其与深度学习的结合有一定困难。目前领域知识与深度学习这两者结合的难点和痛点在哪里? 4. 领域知识在医学图像处理中的重要性体现在哪些方面?现有的方法可以很好的学习到想要的领域知识吗?未来还可以在哪些方面做改进?未来的发展趋势怎样吗? 5. 现有的实际AI医疗应用能够满足工业界的实际需求吗?这些应用是否是基于医学场景领域知识来研发设计?
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